高盛报告:2026 年中国算力基建投资或达 7 万亿元

高盛报告:2026 年中国算力基建投资或达 7 万亿元

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News Editor
2026-07-06 03:29:47
高盛《中国AI算力》报告称,中国正在加速建设全国算力网络,相关基建项目预计到 2026 年将吸引 7 万亿元投资,未来五年数据中心投资约 2 万亿元。资金与技术正向西部算力枢纽集中,一线城市数据中心则转向低时延、边缘节点和 AI 推理。报告还预计,2026 年国产 AI 加速芯片出货份额有望超过 50%,但英伟达仍以 55% 份额保持主导。
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全国算力网络建设提速,西部枢纽承接增量

ChainCatcher 消息,据 P Equity Research 披露的高盛《中国AI算力》报告,中国正加速推进全国算力网络建设。报告预计,到 2026 年,相关算力基建项目将吸引约 7 万亿元人民币 投资,未来五年数据中心投资规模约为 2 万亿元。当前,资金与技术正大规模向西部算力枢纽转移,而一线城市数据中心则逐步转向超低时延计算、边缘节点以及 AI 推理等场景。

国产芯片份额或提升,但英伟达仍占主导

报告指出,包含 10 万颗以上芯片的吉瓦级集群在中国仍较为稀缺。不过,在典型的 GW 级算力园区中,工作负载已主要由占比超过一半的推理任务,以及训练和全栈研发构成。高盛预计,2026 年国产 AI 加速芯片出货量市场份额有望超过 50%。其中,华为与阿里平头哥分别以 20% 和 7% 领跑国产阵营,但英伟达目前仍以 55% 的整体市场份额保持领先。

成本优势未转化为算力效率优势

从成本与性能看,国产芯片在单位 IT 功耗对应的资本支出上,较进口芯片低 40% 至 50%。但由于性能差距,其单位算力的资本支出仍是进口芯片的 2 至 4 倍,单位功耗产生的算力仅为进口芯片的 10% 至 30%。此外,华为 910B/910C 服务器的日均 Token 产出约为英伟达 H800 的六分之一到三分之一,这也使得基于该硬件的 API 利润率明显落后于采用英伟达硬件的同行。

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