Google 开源 EmbeddingGemma 2，支持多模态向量化与设备端运行

Techub News 消息，Google 发布开源 AI 模型 EmbeddingGemma 2。

该模型拥有 7.4 亿参数，可将文本、图像、视频、音频和代码转换为向量，并可在设备端运行，约需 191 MB 内存。Google 表示，EmbeddingGemma 2 的性能优于部分参数规模约为其两倍的竞争模型。

可配合小型开源模型支持离线 RAG

按 Google 的说法，EmbeddingGemma 2 与 Gemma 4 等小型开源模型配合使用时，可支持离线 RAG 应用运行，无需将数据发送至外部服务器。

消息来源为 The Decoder。