纬颖科技董事长暨策略长洪丽寗在 FinTechOn 2026 & AFA 高峰会上表示，从全球硬件制造与供应链实践来看，金融基础设施升级已具备迫切性。她说，制造端与跨国物流在 AI 技术驱动下，零部件追踪和产能调度已经实现毫秒级的近实时信息流动，但跨境资金结算与信用转移仍受多层审查架构限制，效率明显落后。
跨境结算速度落后于供应链数据流
洪丽寗指出，随着自主人工智能代理（Autonomous AI Agents）逐步迈向商用化，未来机器自主下单与支付的「机器速度」将改写市场模式。她认为，如果营运资金周转继续受延迟拖累，制造体系的运作效率就会受到影响，因此金融科技（Financial Technology，FinTech）需要全面嵌入实体制造体系。
她提到，全球服务器与运算设备制造链横跨多个国家和市场，涉及复杂的汇率机制与本地金融监管框架。当前物流与生产排程已经能够即时反映市场需求，但跨境资金调配往往仍要经过多重中介银行依序审核，导致资金流动速度远慢于数据传输。
这类结算摩擦，直接造成跨国企业营运资金闲置，并推高时间成本，也让清算基础轨道转向即时化、并行化架构的必要性更加突出。
自主 AI 代理推动机器交易与支付交割
洪丽寗表示，具备独立决策逻辑的自主 AI 代理，正在改变传统商业交易流程。未来，这类系统将广泛用于自主预测需求、向供应商发出采购订单、预定物流运力，以及执行支付与交割。
按照她的说法，这类交易都将在毫秒级时间内自动完成，金融基础设施也必须具备对应「机器交易速度」的高频处理能力。她认为，这种技术转移不仅会改变企业之间的商务互动架构，也预计将催生规模高达数兆美元的自主化金融服务市场。
亚洲硬件优势之下，制造、技术与金融需整合
洪丽寗还说，未来的 AI 经济体系无法只依靠硬件制造商或金融机构单独完成，而要建立在制造、软件技术与金融轨道深度融合的基础上。她表示，亚洲在半导体组装、服务器代工以及运算零部件供应方面，已经掌握全球核心战略地位。
在她看来，要在高度自动化的机器经济时代保持竞争力，产业下一阶段的核心任务，是同步建设具备高韧性且可跨国兼容的数字金融基础设施，以支撑制造、科技与金融三方整合，并应对数兆美元规模的新型数字经济市场。