Liquid AI 推出决策模型 d1，单次调用返回校准概率

Techub News 消息，AI 初创公司 Liquid AI 发布决策模型 d1。该模型面向结构化选择场景，用户提供上下文和一组类型化问题后，d1 可在单次调用中返回一组固定结果的校准概率，且不生成任何输出令牌。

d1 的目标应用场景包括分类、工单路由、评分、审核、重排，以及 LLM 作为裁判的检查。

d1 已通过托管 API 上线

目前，d1 已作为托管 API 上线，在 Liquid API 上以模型名称 d1:free 运行。

根据 Liquid 的模型库信息，该模型仅提供 API 接口，不支持训练，因此没有可供自托管的 GGUF、MLX 或 ONNX 权重。

迁移指南给出使用规则

Liquid AI 在迁移指南中给出了一条简单规则：如果答案是 N 个已知选项之一，则使用决策模型；如果模型必须组合新的字符串，则保留现有的 LLM。

该消息引述自 MarkTechPost。