网约车平台Lyft正在把去中心化基础设施引入地图能力建设。根据披露，Lyft将借助解决方案提供商Bee Maps，采用基于Solana的DePIN项目Hivemapper，用于获取更及时的街道级地图数据。
合作重点落在街道级地图更新
Lyft在美国和加拿大拥有超过200万名司机。此次合作的核心，是通过Bee Maps使用Hivemapper网络采集和更新低层级、面向街道场景的地图信息，以支持导航等实际出行任务。Bee Maps表示，虽然合作消息近期才对外公布，但双方其实自2024年起就已展开协作，期间还涉及美国和欧洲地图工程团队的联动。
对Lyft而言，更新频率更高、覆盖更细的道路信息，有助于司机和乘客获得更顺畅的出行体验。报道还提到，这类地图能力未来也可能为Lyft潜在的自动驾驶出行方案提供支持，从而推动更智能的移动服务。
DePIN地图方案试图挑战传统模式
Hivemapper方面表示，Lyft采用其网络，将有助于持续更新地图数据。Bee Maps联合创始人兼CEO Ariel Seidman则认为，传统地图方案在更新速度上存在明显短板，往往难以及时反映绕行路线、交通标识、道路特征以及新施工等变化，而这些信息对于提升导航效率和优化接驾时间十分关键。
Seidman指出，若要让现代出行体系高效运转，并进一步迈向自动驾驶，地图不应只是附属工具，而应具备众包、实时、准确和开放等特征。这也反映出DePIN模式在现实世界数据采集上的价值：通过分布式网络持续补充信息，缩短地图数据从变化发生到被平台调用之间的时间差。
Hivemapper扩张仍在继续
值得注意的是，Hivemapper在5月8日宣布，其自项目启动以来累计绘制里程已超过5亿公里。这一里程碑显示，该网络在街道级地图采集方面正持续扩大覆盖范围。对于Lyft而言，与Bee Maps及Hivemapper的结合，意味着其地图底层能力正在向更动态、更分布式的数据体系靠拢。