美国 AI 初创公司追赶中国低成本模型，开放权重赛道融资承压

BlockBeats 消息，8 月 2 日，据《华尔街日报》报道，Kimi、Qwen、DeepSeek 等中国开放权重模型正以更低成本逼近美国顶级模型，这让硅谷和华盛顿对一个长期风险的担忧升温：美国 AI 企业的利润空间可能被持续压缩。

在这一背景下，Arcee AI、Reflection AI 和 Poolside 等美国初创公司正加快开发本土替代方案，目标是满足用户对低成本、可下载、可定制模型的需求。

开放权重模式吸引用户，但融资难题仍在

报道提到，美国开放权重模型公司目前普遍面临融资阻力。部分投资者质疑，免费开放模型是否能够形成稳定收入；与此同时，他们也担心，这类技术如果发展过快，可能削弱其在 OpenAI 和 Anthropic 上既有投资的价值。

融资数据也反映出资金正向头部公司集中。2026 年第一季度，AI 初创公司共融资 2555 亿美元，其中接近三分之二来自 OpenAI、Anthropic 和 xAI 的 3 笔融资。

Arcee AI 用有限资金训练 Trinity Large

Arcee AI 在资金受限的情况下，使用 2048 颗英伟达 Blackwell B300 芯片，以约 2000 万美元预算完成了 33 天预训练，并推出 Trinity Large。

不过，该模型体量仍小于顶级模型，在多项基准测试中的表现也落后于 OpenAI 和 Anthropic。Arcee AI 仍计划通过新一轮融资开发更大规模的模型。

英伟达加码美国开放 AI 生态

英伟达已成为美国开放 AI 生态的重要支持者。除推出 Nemotron 系列模型外，英伟达还投资了 Reflection AI、Poolside 和 Thinking Machines Lab。

报道援引业内人士说法称，美国开放权重生态目前规模仍然较小，整体上中国模型仍占据优势。