Meta旗下 Meta Superintelligence Labs 已发布全新多模态 AI 模型 Muse Spark。这款模型支持文本与图像处理，被定位为面向 Meta 自有产品的底层引擎，而不是延续 Llama 系列过去偏向开放的路线。
根据 Meta 于 4 月 8 日发布的公告，这项新模型由新任负责人 Alexandr Wang 领军推出，也是 Meta 在重整 AI 团队、投入数十亿美元资源后的首个公开成果。消息发布后，Muse Spark 被视为 Meta 再次加入 AI 竞争的重要动作。
Muse Spark先在美国上线Meta AI平台
目前，Muse Spark 已在美国地区上线 Meta AI 应用和专属网站。Meta 给出的方向很明确：这款模型将逐步整合进 WhatsApp、Instagram、Facebook、Messenger 等核心应用，覆盖其接近 40 亿月活跃用户 的产品矩阵。
除社交平台外，Meta 还计划将 Muse Spark 用作智能眼镜的核心模型，强化设备的视觉与语音交互能力。对 Meta 来说，这不只是模型更新，也是把 AI 能力嵌入自家生态的一次集中推进。
不再直接开源，当前仅开放受邀API预览
与 Llama 系列强调开源权重的做法不同，Meta 这次没有向公众直接开放 Muse Spark。现阶段，官方仅向部分精选合作伙伴提供 Private API Preview，也就是受邀制私有 API 预览测试。
这项调整在开发者社区引发讨论。外界关注的焦点集中在两个方向：一是 Meta 是否正在重新评估其开源策略，二是其是否希望把更强的模型能力优先用于商业化和平台生态绑定。至少从当前披露的信息看，Muse Spark 的定位已经明显偏向“产品优先”。
Meta的AI路线从开源导向转向产品导向
过去 9 个月，Meta 为 Muse Spark 的开发投入了大量算力和资源。随着模型正式亮相，Meta 也同步释放出新的 AI 路线信号：从早期更强调开源社区影响力，转向围绕自家应用、硬件和分发渠道推进模型落地。
官方还表示，Muse Spark 只是 Meta Superintelligence Labs 系列模型的第一步。现阶段，Meta 没有公布更完整的开放计划，但已清楚表明，这款模型将服务于其社交平台与可穿戴设备的下一轮 AI 升级。