Meta 正在继续扩展 Muse 的产品边界。
Muse 是 Meta 不久前推出的个人 AI Agent。按照官方描述，这款产品并非传统聊天机器人，而是面向任务执行的智能助手，可替用户处理邮件、购物、规划行程，也能在后台持续完成一些复杂操作。如今，Meta 又把 Muse 的能力从软件延伸到硬件侧，正式推出开源项目 Muse Gadgets，允许全球开发者和创客为 Muse 自行打造外围设备。
Muse Gadgets 向开发者开放硬件接入
根据 Meta 公布的信息，开发者可以使用 ESP32 开发板运行 Muse 固件，也可以通过 Linux SDK 连接更复杂的设备。这意味着，Muse 的交互逻辑既可以部署在低成本微控制器上，也可以直接运行在树莓派 5（Raspberry Pi 5）等边缘计算设备上。
官方给出的 DIY 参考形态包括：
- 彩色电子墨水屏：可作为桌面低功耗提醒器或智能看板，实时显示 Muse 同步的日程和待办事项；
- HDMI 显示棒或大屏扩展：可将 Muse Agent 的界面或互动内容直接投射到电视或外部显示器；
- 触控掌上挂件：开发者可以自制类似 Muse Charm 的随身交互终端，在不佩戴智能眼镜的情况下与 Agent 对话。
如何开始构建 Muse 外设
对于希望尽快上手的开发者，Meta 给出了基本流程。
- 获取凭证：访问 gadgets.muse.ai 注册并领取个人 API Token；
- 连接开发工具：将 GitHub 官方代码库导入常用的 AI 编程代理程序，例如 Claude Code、Cursor、GitHub Copilot CLI，借助 Agentic Coding 能力理解协议并生成外设驱动代码；
- 固件刷写与调试：将代码刷入 ESP32 开发板，或在 Linux、树莓派设备上运行 SDK 客户端，完成硬件终端与 Muse 的实时双向连接。
Meta 同步推出官方设备 Muse Home Link
在开放项目之外，Meta 还发布了一款官方硬件 Muse Home Link。这是一款通过 USB-C 供电的小型设备，可让 Muse 接入家庭网络，并与智能家居设备通信，包括电视、音响，以及任何支持 HTTPS 接口的设备。
官方表示，Muse Home Link 首批已试产 5000 台，预计将在几周内开始发货。在库存充足期间，这款设备将免费发放给符合条件的 Muse 订阅用户体验。
Alexandr Wang：希望释放开发者的创造力
对于 Meta 为什么选择开源，Alexandr Wang 表示：「首先，打造各种小工具本身就是一件很有趣的事情。
其次，我们希望释放开发者的创造力，让大家探索各种全新的、甚至疯狂的想法。我们相信，Muse 正处在一个特殊的时刻，它为人们创造新型硬件设备提供了无限可能，也非常期待看到大家最终会打造出什么样的作品！」
从 Meta 当前的表态看，Muse 的定位并不只是单一官方产品，也被放在一个可扩展平台的位置上。
开发者已经开始做出自己的 Muse 设备
项目发布后，很快引起开发者关注，已有用户展示了自己的 DIY 成果。
网友 Federico Viticci（@viticci）尝试将自己的 Xteink 电子墨水阅读器改造成常亮的 Muse 随身显示屏。Muse（Calliope）可以在设备上显示自己的形象，并展示状态更新。该设备还可通过 MagSafe 磁吸连接到手机背面，用户把手机翻过来就能查看 Muse 推送的信息。
他写道：「Muse App 的设置流程非常顺畅，你甚至可以直接让 Muse 加载内容，或者自动化控制显示屏上的信息。我真的很喜欢这种对黑客和开发者友好的设计理念。」
另一位开发者则使用约 50 美元的 SenseCAP Watcher 设备，做出了一套连接个人酒窖的智能硬件。用户拍摄酒瓶标签后，Muse 可以识别酒庄和年份，并通过 Tailscale 连接器把信息同步到个人酒窖系统。按照文中描述，整个设备从搭建到运行不到 1 小时。
AI 硬件探索正在换一种路径
类似的用户案例还在增加。通过 Muse 这次尝试，也能看到 Agent 时代的一种新思路：过去，智能硬件通常遵循「公司设计硬件—用户购买设备—开发应用」的路径；而 AI Agent 可能走向另一种模式，即由公司提供模型和 Agent 能力，再由开发者创造不同形态的设备。
文中提到，行业此前已经围绕 AI 硬件做过不少尝试，包括 AI Pin 等产品，曾试图用独立设备替代手机入口，但不少产品受限于功能和交互体验。现在，一些厂商开始先打造 AI Agent，再让它进入不同硬件。
按照这一思路，Meta 的分工也很清晰：Muse 负责智能能力，开发者负责创造载体。未来，Muse 可能出现在智能手机、智能眼镜、家庭设备，以及开发者自行设计的新硬件中。
参考链接包括 Alexandr Wang 的 X 帖文、The Verge 报道、gadgets.muse.ai，以及 Federico Viticci 的 X 帖文。原文署名显示，本文来自微信公众号「机器之心」（ID：almosthuman2014），作者为「关注AI的」。