Meta正在测试用于维护其人工智能系统所依赖数据中心的机器人。这些机器被用于更换网络线缆、重启服务器、检查设备，也包括移动服务器机架等工作。
据WIRED周五报道，Meta正在测试来自旧金山Watney Robotics、魁北克Kinova以及苏黎世ABB的机器人。报道说，这些系统可能在Meta的AI基础设施继续扩张时，降低用工成本，并可能影响人员配置。
一名未具名员工估计，如果换线机器人测试成功，在某些岗位上最多可能替代80%的工作量。不过，这一数字是该员工个人估计，并非Meta的官方预测，而且这类机器目前的速度还达不到人工水平。
机器人已进入服务器机房测试
Meta当前测试的机器人覆盖多项数据中心任务，包括移动服务器机架、设备巡检、更换线缆和重启服务器。但这些机器仍需要人工监督，在跨越障碍、电池续航、视觉检查以及应对密集布线方面仍有困难。
Nvidia和阿里巴巴也在开发提升机器人训练效率的系统。阿里巴巴在6月发布了Qwen-Robot Suite，包含用于导航、物体操作和物理仿真的模型；Nvidia研究人员则推出了可训练机器人集群的AI智能体。
不过，现实世界数据不足仍是机器人真正进入仓储和工业现场的一项障碍。ACE Robotics董事长王晓刚表示，具身智能——也就是让机器能够在物理环境中感知并执行动作的AI——可能在2027年底前迎来一次「ChatGPT时刻」。
企业的机器人测试也不只出现在数据中心。Bedrock Robotics已经部署了自动化施工设备，梅赛德斯-奔驰也测试过用于工厂重复性工作的类人机器人。它们的开发者提到劳动力短缺和工人安全问题，批评者则警告，自动化可能带来岗位流失。
AI扩张与岗位变化的争议
Meta推进机器人测试，也加剧了外界对AI数据中心未来就业结构的担忧。接受WIRED采访的员工表示，自动化可能减少对有经验技术人员的需求，并把剩余工作转移给薪资更低、按照AI生成指令操作的员工。
Meta一名发言人表示，在熟练劳动力短缺的情况下，公司仍在继续招聘并培训员工。
据报道，这名发言人称：「美国正处于自第二次世界大战以来最大的一轮基础设施繁荣之中，而填补这些岗位的熟练工人严重短缺；我们需要更多工人，而不是更少。」
这种担忧与行业为自动化提出的理由并不一致。Nvidia首席执行官黄仁勋将数据中心描述为由人员、软件智能体和机器人共同运营的「AI工厂」。黄仁勋以及多家机器人开发商认为，机器可以填补劳动力缺口，并承担重复或危险的工作。
周三，微软联合创始人比尔·盖茨提出，应对机器人和AI代币征税。他认为，现行税收规则可能让机器相比雇佣员工更便宜。眼下，Meta测试中的机器人仍然需要人类监督，也还需要人工处理复杂维修工作，但这些系统后续的发展，可能会影响Meta不断扩大的数据中心布局究竟会创造岗位，还是替代岗位。
截至Decrypt发出置评请求时，Meta尚未立即回应。