Nansen CEO：开源权重模型将挑战 Anthropic 与 OpenAI 的前沿模型盈利逻辑

深潮 TechFlow 消息，6 月 14 日，链上分析平台 Nansen 首席执行官 Alex Svanevik 表示，开源权重模型（open-weights models）未来将对 Anthropic 与 OpenAI 形成更大竞争压力。他的判断集中在模型能力、使用成本与监管限制三项变量上：并非所有任务都需要最先进的前沿模型，当成本差距扩大后，企业与开发者对模型的选择标准也会发生变化。

“150 IQ”前沿模型并非适用于所有任务

Alex Svanevik 称，市场并不是在每个场景下都需要“150 IQ 级别”的前沿模型。对于许多实际任务而言，能力约为 115 IQ、但成本低约 90% 的模型已经“完全够用”。这类模型在性能与成本之间形成更直接的性价比优势，也让开源权重模型在商业应用中具备更强竞争力。

这一观点指向 AI 行业过去较普遍的一项假设：利润将主要来自最先进的前沿模型。Svanevik 的表述显示，如果大量任务不需要最高等级模型，而是可以由更低成本模型完成，那么前沿模型公司依靠高端能力获取溢价收入的逻辑就会受到挑战。

监管限制成为商业模式关键变量

Svanevik 还提到，政府若对前沿模型实施限制，甚至阻断访问，相关公司的收入预期将受到冲击。在这种情况下，前沿模型的能力并不只是技术问题，也会进入监管与部署边界的讨论范围。对于 Anthropic 与 OpenAI 这类依赖前沿模型能力建立商业路径的公司，监管条件会直接影响其可销售、可部署的产品范围。

他认为，当监管开始限制前沿模型能力或部署时，依赖高端模型获取利润的商业路径是否仍然成立，将成为行业需要重新评估的核心问题。开源权重模型的成本优势，与前沿模型面临的监管风险一起，构成了 AI 商业竞争格局中的重要变量。