流水的叙事，铁打的Near。从高性能公链、分片扩容，到链抽象、Intents，再到AI Agent，过去数轮加密周期里，Near几乎从未缺席任何一场主流叙事。背靠Transformer论文共同作者Illia Polosukhin，Near在熊市中仍交出亮眼成绩：累计处理超200亿美元跨链交易，创造超3400万美元手续费收入。但少有人知，Near的诞生并非源于宏大区块链理想，而是因为一个现实困境——付不出跨国薪资。
发薪难题意外催生公链，如今重返AI赛道
2017年，由Transformer论文共同作者、前Google机器学习研究员Illia Polosukhin与分布式系统专家Alexander Skidanov共同创立的AI初创公司，聚焦于“程序合成”——教机器写代码。团队在全球招募计算机专业学生远程编程，却无法通过传统跨境支付工具（如PayPal、Wise）向东欧、亚太开发者发放报酬。早期公链的Gas费高、结算慢，批量付薪行不通。两位创始人最终决定：暂停AI模型开发，自行建立一条高扩展、低费用的公链。就这样，Near公链于2018年诞生。
转型之路并不顺遂。脱离AI赛道后，Near主攻分片技术，累计融资超5亿美元，但在“以太坊杀手”扎堆的竞争中，生态应用稀疏、用户增长停滞，一度沉寂。直到2024年GTC大会，黄仁勋邀请包括Illia Polosukhin在内的7位Transformer论文作者同台，盛赞这篇论文“改变了世界”。这一高光时刻让Near以“正统AI血脉”身份重回加密市场视野。此后，Near向Intents与隐私交易转型，为AI Agent经济奠定基础。
Near Intents交易量突破200亿美元，手续费超3300万
Near Intents重构跨链交易体验：用户只需表达交易需求（如“用源链BTC换目标链ETH”），链下求解器网络通过竞价机制自动寻找最优路径。Gas费后台代扣，用户无感支付。DeFi Llama数据显示，Near Intents已部署到25条公链，TVL超8500万美元，其中Near链留存3650万美元，其余通过链抽象扩散至以太坊、比特币、波场等链。自推出以来，协议累计交易量突破200亿美元，产生超3300万美元手续费，其中最近两个季度贡献七成收入，获利能力持续增强。大部分网络费用将被销毁，为NEAR代币注入通缩动力。
不过，求解器网络的中心化风险不容忽视：依赖头部做市商的算法优化可能造成寡占，削弱竞价优势。
私密交易吞噬四成流量，增长与监管并存
今年一季度，Near推出“私密意图”与“私密兑换”功能，采用率迅速攀升。过去30天，Near链上总交易量2.09亿美元，其中私密兑换交易量高达8700万美元，占比41.63%。这一数据切中DeFi长期痛点：透明账本暴露大额交易者意图，易遭三明治攻击和滑点。私密模式通过可编程隐私技术，交易金额、方向在结算前完全隐蔽，机器人夹子失效，机构资金获得相对安全的DeFi通道。但硬币另一面：超四成隐私占比可能引来监管凝视，若监管机构认定该模式协助洗钱，Near可能面临最大不确定性。
回顾九年历程，Near的剧本充满戏剧性：从AI创业到公链转型，从链抽象到隐私交易，AI热潮让市场重新审视其独特背景。但能否建立稳固的生态护城河，仍待时间观察。