据CryptoComLearn报道，NVIDIA在AI处理器市场的份额已从2024年的87%降至75-80%，反映出竞争格局的显著变化。AMD以及Google、Amazon等科技巨头正加速采用自研芯片处理AI工作负载，直接挑战NVIDIA的传统主导地位。
市场份额下滑
NVIDIA长期以来凭借其GPU在AI训练和推理领域的优势占据市场主导，但竞争对手的自研芯片策略正在蚕食其份额。AMD推出的MI系列AI加速器，以及Google的TPU、Amazon的Trainium和Inferentia等定制芯片，已在部分大型云客户中实现部署。这些自研方案在特定AI任务中能提供更高的性价比，促使企业减少对NVIDIA通用GPU的依赖。
竞争加剧
尽管NVIDIA仍拥有强劲的订单积压，但外部GPU需求的增长压力日益显现。传统上依赖NVIDIA GPU的云计算巨头，如今正将更多AI负载转移到内部芯片上，以降低成本并优化性能。此外，AMD的MI300系列产品在部分基准测试中接近NVIDIA H100的表现，进一步加剧了竞争。分析师指出，NVIDIA需通过持续的技术迭代和生态系统建设来巩固护城河。
市场预期与风险
市场情绪已反映这一转变：数据显示，NVIDIA在6月30日前成为市值最大公司的概率仅为56.5%，较此前有所下降，表明投资者对其市场地位的信心减弱。观察人士建议密切关注NVIDIA即将发布的财报以及客户公告，以评估其战略应对措施。若NVIDIA无法在下一代Blackwell架构或数据中心网络产品中维持领先，其份额可能进一步承压。
值得注意的是，AI芯片市场的竞争不仅影响科技行业，对加密货币挖矿领域也带来潜在影响。NVIDIA GPU曾是以太坊挖矿的主力硬件，尽管转向权益证明后需求下降，但AI芯片的供需变化仍可能间接影响显卡价格和算力市场。未来，AMD与NVIDIA在AI领域的争夺或将延续至加密货币相关硬件赛道。