OpenAI公开邮件与短信反击苹果商业机密诉讼

OpenAI公开邮件与短信反击苹果商业机密诉讼

N
News Editor
2026-08-04 21:46:03
OpenAI 周一发文公开邮件、短信记录及逐点回应,反驳苹果在商业机密诉讼中的多项指控。OpenAI称,苹果在起诉前混淆了两名姓名相近的员工,还错误宣称公司忽视其联系,以及苹果外部律师曾与 OpenAI 总法律顾问 Che Chang 沟通。相关诉讼源于苹果 7 月起诉 OpenAI、前苹果工程师 Chang Liu、前苹果高管 Tang Tan 及 io Products,指控其挪用硬件商业机密。

OpenAI 周一公开发布一篇博客文章,直接反击苹果提起的商业机密诉讼,并披露了邮件、短信记录以及一份逐点回应文件。OpenAI 指出,苹果在提交起诉书前存在多处事实错误,包括混淆了两名姓名相近的员工、错误声称 OpenAI 没有回应其联系,以及错误宣称苹果的外部律师在起诉前曾与 OpenAI 总法律顾问 Che Chang 沟通过。

OpenAI公开邮件与短信反击苹果商业机密诉讼 2

苹果 7 月提起诉讼,指控涉及硬件商业机密

这批邮件和短信的公开,发生在苹果于 7 月起诉 OpenAI 之后。苹果在诉讼中指控 OpenAI、前苹果工程师 Chang Liu、前苹果设计高管 Tang Tan 以及 io Products 挪用了硬件商业机密。根据这篇报道,相关争议出现在 OpenAI 于 2025 年收购 Jony Ive 的创业公司后,继续扩大面向消费者的硬件业务之际。

OpenAI 在博客中写道:“Apple is one of the greatest companies of all time, and built a reputation for obsessing over the smallest details.” 随后又表示:“This careless, aggressive and oddly personal lawsuit sadly doesn’t live up to that reputation.”

OpenAI称苹果起诉前存在事实错误

OpenAI 表示,苹果把两名姓氏相近的员工混为一谈,因此联系错了对象。公司还称,苹果错误宣称其律师在起诉前曾与 OpenAI 总法律顾问 Che Chang 交谈。

苹果在诉讼中称,前苹果工程师 Chang Liu 离职后保留了一台公司笔记本电脑,利用身份验证漏洞访问苹果内部系统,并下载保密工程文件。诉讼还称,前苹果高管 Tang Tan 使用苹果机密信息为 OpenAI 的硬件工作提供帮助,同时苹果还指控 OpenAI 的招聘流程鼓励潜在应聘者携带苹果的敏感材料。

对于这些指控,OpenAI 予以否认。公司称,苹果在混淆两名姓名相近员工后联系了错误对象,而且关于苹果律师曾在起诉前与 Che Chang 沟通的说法也不属实。

短信记录围绕 Chang Liu 离职后访问权限展开

为支持自身说法,OpenAI 公布了 Chang Liu 在 1 月离开苹果后,与苹果员工之间的 iMessage 交流记录。根据 OpenAI 的描述,这些对话显示,对方曾请求 Liu 协助查找文件、传输文档,并回答技术问题。OpenAI 认为,这些内容削弱了苹果关于 Liu 不当保留机密信息访问权限的说法。

OpenAI 还表示,这些交流记录显示苹果员工本身依赖 Liu 的访问权限;如果确实存在离职后仍保留的访问能力,原因也在于苹果自己的离职交接流程,而不是故意不当行为。

OpenAI否认 Tang Tan 带入前雇主机密信息

在 Tang Tan 相关问题上,OpenAI 表示,这名前苹果高管曾被反复告知,不得带入或使用前雇主的机密信息。OpenAI 同时主张,苹果申请的初步禁令没有必要。按照 OpenAI 的说法,这项禁令如果获批,可能会在案件审理期间限制其相关活动。

OpenAI 写道:“Apple’s request for a preliminary injunction is both based on false information and completely unnecessary because we do not have, nor want, any of their trade secrets.” 公司还表示:“We’re much more interested in building innovative products and technologies that push the frontier.”

本文最初由 Bit.Fan 发布。 欲了解更多加密货币新闻与市场洞察,请访问 www.bit.fan.
840

免责声明:

本平台展示的市场信息、项目资料与第三方内容仅用于行业信息分享,不构成任何形式的投资建议或收益承诺。

加密资产交易具有较高风险,用户应充分评估自身风险承受能力并独立作出决策,相关盈亏及法律责任由用户自行承担。