OpenAI修复 GPT-6 图像编码问题，Luna 视觉定位成绩翻倍

OpenAI 修复了 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna 的一个图像编码 Bug。这个问题会降低模型对图片的理解能力，修复后，API 和 Codex 的视觉任务都会改善，也包括让 Agent 通过 Computer Use 看屏幕并操作电脑的场景。

官方测试披露 Luna 指标变化

OpenAI 公布的测试显示，GPT-6 Luna（Max）在 RefCOCOg 视觉定位评测上的平均 IoU 从 28.8% 升至 60.0%，提高了 31.2 个百分点。该测试主要用于检验模型能否根据一句描述，在图片中准确找到对应的物体或区域。

上线 3 天后更新日志记录修复

两款模型在 9 月 22 日才正式上线 API，OpenAI 的更新日志在 9 月 25 日记录了这次修复。官方没有公布 GPT-6 Sol 的具体提升数据，也没有说明这个 Bug 是从什么时候开始出现、影响了多少图片请求。

OpenAI 还建议使用图片输入的开发者重新跑一遍评测，并重试此前可能受影响的工作流。这类提醒在官方表述中并不常见。