OpenAI首席研究官Mark Chen警告AGI窗口很小:模型正迈向自主科研,评测失效与持续学习仍是瓶颈

OpenAI首席研究官Mark Chen警告AGI窗口很小:模型正迈向自主科研,评测失效与持续学习仍是瓶颈

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News Editor
2026-06-30 19:01:42
OpenAI首席研究官Mark Chen指出通用人工智能(AGI)临近,模型正迈向自主研究与自我维持的科研能力;他强调缩放定律仍具潜力,驳斥‘预训练已死’论调,并提出未来研究员将转向‘氛围研究’——聚焦问题提出与价值判断;同时警示评测失效、持续学习等关键瓶颈尚未突破。
AGIOpenAIMark Chen缩放定律预训练持续学习评测失效

AGI倒计时:留给人类的窗口"很小"

OpenAI首席研究官Mark Chen在最新表态中直言,通用人工智能(AGI)正加速到来,留给人类的时间窗口“很小”。他指出,当前模型正从被动应答转向自主研究——具备自我维持的科研能力,未来AI将能独立设计实验、提出假设并迭代进化。

Chen强调,缩放定律(Scaling Laws)仍具潜力,驳斥了业界"预训练已死"的论调。他认为,更大算力与数据依然能带来涌现能力。与此同时,未来的AI研究员工作模式将转向"氛围研究"——不再聚焦调参细节,而是专注于问题提出、价值判断与方向选择。

不过,Chen也警示了多重瓶颈:现有评测体系正快速失效,模型在复杂任务上的表现难以真实度量;持续学习能力尚未突破,模型仍会遗忘旧知识;此外,对齐问题与安全性仍需长期投入。这些挑战意味着AGI的实现并非一蹴而就,但窗口期正在收窄。

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