Pinterest 在戛纳创意节前宣布推出实验性 AI 购物应用 Ask Pinterest，把平台原有的视觉发现能力延伸到对话式购物场景。用户可以直接用自然语言提问，获取个性化商品推荐和灵感，这款产品短期内以独立 App 形态运行，暂时���会影响主应用。
按 Pinterest 的说法，Ask Pinterest 目前更像一个测试 AI 购物功能的实验场。后续验证后的功能，会逐步并入主应用，成为平台核心 AI 能力的一部分。现阶段，该产品以 Web 应用形式提供，支持移动端和桌面端，但只开放有限体验名额，尚未全面上线。
用 Taste Graph 记住用户风格与上下文
Ask Pinterest 的关键差异，不在于把搜索框换成聊天框，而在于它调用了 Pinterest 的 Taste Graph。这是一套将用户与兴趣、美学偏好实时连接的内部数据图谱，可让推荐结果具备语境感知能力。
用户可以发起多步骤查询，例如规划一场晚宴派对，或分阶段布置房间。系统会结合用户过往收藏的 Pin 图和 Boards 给出建议，并且能跨 session 保留上下文。也就是说，之前看过的北欧风沙发、收藏过的餐桌摆设，都可能在后续推荐中被自动纳入，不需要反复重新描述需求。
AI购物竞争升温，Pinterest押注自有数据
Ask Pinterest 上线时，AI 购物赛道的竞争已经很密集。素材显示，Google 已推出涵盖商品��现、价格追踪和 AI 代理结账的购物功能；ChatGPT 也在 2025 年 推出代理式购物系统；Meta 与 Shopify 同样在推进 AI 商务布局。
Pinterest 采取了不同路线。它没有把商品推荐数据通过授权协议提供给第三方 AI 服务，而是选择用自有数据训练模型，再驱动自家 AI 产品。Pinterest 首席商务官 Lee Brown 表示，未来的商品发现不会只由关键词驱动，而会由语境、品味与可信推荐塑造，这也是 Pinterest 认为自己具备优势的位置。
消费者端与广告端同时推进
除 Ask Pinterest 外，Pinterest 还同步发布了一组面向广告主的 AI 工具。其一，美国 Ads Manager 已测试 Beta 版 AI 助手，用于帮助广告主优化投放。其二，新的 Performance+ creative 模型已在全球上线，可在每次广告曝光时，从多组素材中自动选择预测表现最好的内容。
另一个动作是推出 Pinterest Model Context Protocol（MCP）基础设施层，广告主可以通过标准化方式，借助第三方代理工具管理和监控广告活动。报道指出，这与 Anthropic 提出的 MCP 开放标准概念相似，但 Pinterest 的版本更聚焦广告生态。AI 购物 App、AI 广告模型和协议层工具同时推出，显示这家公司正把 AI 布局从用户搜索、商品发现延伸到商业化环节。