三星三季度营业利润预增 782.5%,英伟达两个月交易规模超 1400 亿美元

三星三季度营业利润预增 782.5%,英伟达两个月交易规模超 1400 亿美元

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News Editor
2026-10-08 11:48:31
吴说旗下 WhiteLine Daily 梳理了四组 AI 相关企业与机构动态:三星电子预计 2026 年第三季度营收约 195 万亿韩元、营业利润约 107.4 万亿韩元,均创公司新高;Applied Digital FY2027 第一季度营收同比增长 322%,其中超过一半来自客户机房交付服务;据 The Information 报道,英伟达过去两个月达成的投资、融资支持及其他交易总规模超过 1400 亿美元;Biohub、美国能源部、NIH 以及 Google DeepMind、Meta、Isomorphic Labs 将 AI 生物学相关投入推至 18 亿美元。

吴说旗下 WhiteLine Daily 发布最新日报,聚焦 AI 相关企业盈利、数据中心收入结构、资本投入与科研资源整合四条主线。

三星预计第三季度营业利润约 107.4 万亿韩元

Samsung Electronics 公布 2026 年第三季度初步业绩指引,预计营收约 195 万亿韩元,同比增长 126.6%,环比增长 13.7%;预计营业利润约 107.4 万亿韩元,约合 800 亿美元,同比增长 782.5%,环比增长 20.0%。两项指标均创公司新高。

去年同期,三星电子营业利润为 12.17 万亿韩元。此次披露仍属于初步业绩指引,具体业务分部收入与利润情况,将在正式财报中公布。

WhiteLine Daily 认为,利润增幅明显高于收入增幅,显示存储价格上涨和高端产品需求对利润的拉动已经放大。

Applied Digital 营收增长 322%,机房交付服务占比过半

AI/HPC 数据中心运营商 Applied Digital 公布 FY2027 第一季度业绩,营收为 3.419 亿美元,同比增长 322%。

其中,HPC Hosting 收入为 2.626 亿美元,具体包括 6580 万美元基础租金、1.835 亿美元 tenant fit-out services,以及 1330 万美元客户成本补偿。

按 WhiteLine Daily 梳理,客户机房交付服务单项已占公司总营收约 53.7%,基础租金占约 19.2%。公司本季度调整后 EBITDA 为 6440 万美元。

WhiteLine Daily 提到,Applied Digital 本季度机房交付收入 1.835 亿美元,接近基础租金 6580 万美元的 2.8 倍,当前收入结构仍明显偏建设期。

英伟达两个月内达成逾 1400 亿美元交易

据 The Information 报道,NVIDIA 在过去两个月达成的投资、融资支持及其他交易总规模超过 1400 亿美元,其中包括一笔 1050 亿美元信用担保。

截至 7 月底,NVIDIA 持有接近 1000 亿美元股权投资,另有约 250 亿美元未来投资承诺。

报道还称,NVIDIA 仍在寻找机器人、自动驾驶,以及可直接运行在手机和 PC 等终端上的本地 AI 模型公司,作为投资或收购目标,并曾讨论向人形机器人公司 Figure 再投资 10 亿美元。

WhiteLine Daily 认为,相比逾 1400 亿美元的交易总额,更值得关注的是接近 1000 亿美元的股权持仓和约 250 亿美元的未来承诺,因为这部分更接近 NVIDIA 持续承担的资本敞口。

AI 生物学计划相关投入升至 18 亿美元

Biohub、美国能源部和 NIH 宣布扩大 Virtual Biology Initiative,计划通过开放实验数据训练能够预测细胞反应的 AI 模型。相关资金、数据、计算和测量技术投入总额达到 18 亿美元。

其中,Biohub 此前已承诺 5 亿美元;美国能源部未来五年将投入超过 5 亿美元;Google DeepMind、Meta 和 Isomorphic Labs 新投入 3 亿美元;NIH 将协调此前超过 5 亿美元联邦科研投入形成的数据集和资源。

WhiteLine Daily 指出,这 18 亿美元并不全部是新增现金,NIH 部分主要来自此前超过 5 亿美元投入形成的数据资源。项目新增的重点,在于把分散数据统一为可用于训练生物学模型的标准化数据集。

WhiteLine Daily 当日主线

该日报总结称,Samsung 营收增长 126.6%,营业利润增长 782.5%;Applied Digital 营收增长 322%,但 53.7% 来自机房交付服务;NVIDIA 已持有接近 1000 亿美元股权投资,并承诺未来再投约 250 亿美元;Biohub 等机构则把 18 亿美元资金、数据和计算资源投入 AI 生物学。

从利润、建设收入、资本投入到数据资源,WhiteLine Daily 将其概括为 AI 需求落地的四种不同方式。

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