当 AI 学会“黑” DeFi：威胁升级的背面，是一场改写规则的防御革命

在加密世界，攻击与防御的博弈从未停歇。随着人工智能技术的渗透，DeFi领域面临的安全挑战正从传统代码漏洞演变为更加复杂的智能对抗。当AI被用于攻击DeFi协议，漏洞挖掘、闪电贷操纵等威胁变得更加智能且隐蔽。然而，这并非单方面的危险升级；每一次攻击手段的演进，也倒逼防御体系重新审视底层规则。

DeFi行业的响应呈现出一种“以攻促防”的态势。开发者利用机器学习实时监测链上交易的异常模式，构建动态风险评估模型，甚至通过对抗训练提前发现智能合约的薄弱点。这场由AI引发的威胁升级，恰好是DeFi安全从被动修补转向主动重塑的转折点。