新银行版图调查:368 家在营,仅 127 家持完整银行牌照

新银行版图调查:368 家在营,仅 127 家持完整银行牌照

N
News Editor
2026-07-29 00:54:15
Consensys 与 MetaMask 开发者关系负责人 Francesco Andreoli 统计称,截至 2026 年 7 月,共有 368 家经核实且仍在运营的新银行,但其中仅 127 家持有完整银行牌照。数据还显示,这些机构合计服务约 14.6 亿用户,亚洲占 8.17 亿。作者同时指出,行业背后由 106 家基础设施提供商支撑,集中度与牌照缺口构成核心结构性风险。
新银行数字银行银行牌照金融科技Web3AI 信贷BaaS

Consensys 与 MetaMask 开发者关系负责人 Francesco Andreoli 对新银行行业做了一次逐家核查。根据他披露的数据,截至 2026 年 7 月,共有 368 家经过核实、仍在运营的新银行,相关数据已在 neobankbeat.com 公开追踪。

他表示,真正改变自己对这个行业看法的,不是 368 这个在营数字,而是在核算过程中被删除掉的公司数量。

14.6 亿用户,分布重心在亚洲

按数据集中各家公司自行披露的用户数汇总,这些被追踪的新银行合计服务约 14.6 亿人。Andreoli 强调,这一数字来自各家上报的真实客户数,而不是预测值。

从地区分布看,8.17 亿用户位于亚洲。仅微众银行一家,用户数就超过 4 亿;Nubank 拥有 1.31 亿客户;欧洲的 Revolut 用户数超过 5000 万。Andreoli 认为,如果长期阅读西方金融科技媒体,这样的地域分布会令人意外。

新银行版图调查:368 家在营,仅 127 家持完整银行牌照 3

三类新银行并存,web3 原生占比上升

这份统计将 368 家在营机构划分为三类:254 家传统挑战者银行、58 家法币与加密混合应用、56 家 web3 原生应用。Andreoli 还提到,在 2020 年代成立且存活至今的新银行中,30% 是 web3 原生的自托管应用,用户余额并不由公司持有;而在 2010 年代那一批机构中,这一比例为 4%。

在他看来,不论外界如何评价加密货币,建设者已经用实际选择给出了方向。整个版图背后还对应 106 家基础设施提供商和 219 家投资方。

368 家里,仅 127 家持有完整银行牌照

Andreoli 给出的另一项核心数字是,368 家仍在运营的新银行中,只有 127 家持有完整的银行牌照。

新银行版图调查:368 家在营,仅 127 家持完整银行牌照 4

按他的说法,应用商店里大量被称作“银行”的产品,实际上并不是银行。它们的运营依赖代持银行、电子货币牌照,或发卡机构等外部通道,而客户通常并不清楚自己所使用服务处于这条链条的哪一环。

Andreoli 将这一定义为行业最核心的结构性风险,而非技术细节。

从 WaveCrest 到 Ready,基础设施失灵反复出现

Andreoli 列举了几起案例来说明这种风险。

  • WaveCrest,2018 年:Visa 撤销一家发卡机构资格,几十个加密卡项目一夜之间终止。
  • Wirecard,2020 年:一家支付处理商曝出 19 亿欧元缺口,欧洲一批建立在其上的“银行”资金被冻结。
  • Synapse,2024 年:一家 BaaS 中间商倒闭,美国普通用户才意识到“受 FDIC 保险”并不等于自己理解的保障,问题出在记录资金归属的账本。
  • Ready,2026 年:Andreoli 形容这是“同一部电影,换了一批演员”。

他认为,真正的银行倒闭时,存款保险会介入赔付;但新银行的基础设施一旦出问题,客户拿到的往往只是破产程序中的排队编号。

新银行版图调查:368 家在营,仅 127 家持完整银行牌照 5

退出数据持续增加,死亡往往没有公告

在维护这份数据集的过程中,Andreoli 发现,删除名单从未停止增长。仅在最近一个月,就有 5 家实体从名单中消失,原因包括清算、并购吸收,或悄然转型为其他业务。

他说,这类新银行并不会像 FTX 那样以高烈度方式终结。更常见的情形是,App 不再更新,客服停止回复,随后域名跳转到合作方页面,数十万客户要么迁移,要么被动流失。

Andreoli 还指出,金融科技媒体更常报道产品发布与融资轮次,失败与退出却缺少同等记录,这也是他坚持将退出与进入同等记录的原因之一。

新银行版图调查:368 家在营,仅 127 家持完整银行牌照 6

368 家逐一核查后,仅 67 家 AI 应用通过

针对行业内普遍将 AI 写入商业计划书的现象,Andreoli 团队对 368 家机构逐一核查,依据包括财报文件、监管披露和实际投产证据,而不是营销页面。

结果是,只有 67 家通过核验,占比 18%。其余 300 多家要么仍处在试点阶段,要么还在“探索中”,要么将合作方模型包装成自有能力。

他同时提到,AI 应用做得最好的,很多并非知名公司,而是来自尼日利亚、菲律宾、墨西哥和孟加拉国的新兴市场放贷机构。在这些市场,征信体系薄弱,能够为征信白户授信的模型,关系到业务能否成立。

新银行版图调查:368 家在营,仅 127 家持完整银行牌照 7

106 家基础设施提供商,支撑 368 个面向消费者品牌

在 Andreoli 展示的行业地图中,基础设施层共有 106 家提供商,对应上层 368 个面向消费者的品牌。他指出,在这一层里,少数代持银行、BaaS 平台和发卡处理商,往往承载着上方几十个品牌,这种从消费者侧难以察觉的集中度,正是下一次 Synapse 式事件可能出现的地方。

按他的概括,到 2026 年,这个行业一方面确实完成了一场大规模扩张,约 15 亿人通过 App 获得银行服务,其中不少人是首次接触此类服务;另一方面,这套体系建立在多数客户并不了解的底层承重结构之上,其中三分之二的公司无法脱离其“房东”的经营状况。

Andreoli 提出的三项判断

Andreoli 还给出三项他本人承认“可能会错”的判断:

  1. 牌照缺口会从两端收窄。强势的无牌玩家会通过收购或申请获得牌照,弱势玩家则可能成为 2027 年的删除项,中间地带会消失。
  2. 第一起 AI 授信爆雷会在两个信贷周期内出现。按他的说法,67 个已投产模型中的大多数,还没有以当前形态经历过一次真正的下行周期。
  3. 下一波浪潮的客户不是人类。围绕 AI 智能体的银行基础设施,包括智能体操作的钱包、智能体发行的卡,以及机器对机器支付,目前只有 7 家公司在做。
本文最初由 Bit.Fan 发布。 欲了解更多加密货币新闻与市场洞察,请访问 www.bit.fan.
400

免责声明:

本平台展示的市场信息、项目资料与第三方内容仅用于行业信息分享,不构成任何形式的投资建议或收益承诺。

加密资产交易具有较高风险,用户应充分评估自身风险承受能力并独立作出决策,相关盈亏及法律责任由用户自行承担。