英伟达公布 Vera 存储基准，CRC 校验性能最高提升 3.67 倍

英伟达发布 Vera CPU 存储基准测试结果。该公司表示，搭载 Vera CPU 的 NVIDIA BlueField-4 STX 存储处理器，可在 AI 原生存储场景中提升加密、压缩、完整性校验和数据恢复性能，以应对 Agentic AI 时代持续增长的数据处理需求。

英伟达称，随着 AI Agent 执行知识检索、调用工具、管理长期记忆，并处理更大的上下文窗口，存储系统已不只是数据读写组件，而是 AI 推理流程中的关键环节。大量数据需要在存储路径中完成加密、压缩、校验和恢复，而这些任务通常由 CPU 承担，可能成为 AI 基础设施的性能瓶颈。

多项存储任务对比 x86 CPU 出现提升

基准测试显示，搭载 Vera CPU 的 BlueField-4 STX 存储处理器，相比对比 x86 CPU，在多项存储任务中实现性能提升：

• AES-128 加密性能最高提升 1.43 倍
• AES-128 解密性能最高提升 1.29 倍
• Reed-Solomon 数据恢复性能最高提升 3.26 倍
• CRC32C 完整性校验性能最高提升 3.67 倍
• 压缩性能最高提升 3.29 倍
• 解压缩性能最高提升 1.72 倍
• 压缩加密多阶段存储流程性能最高提升 3.21 倍

英伟达：AI 原生存储需要更高并发和更低延迟

英伟达表示，传统 CPU 若要扩展存储处理能力，通常需要增加核心数量，同时带来更高的功耗和散热成本。相比之下，AI 原生存储需要在更高并发、更大数据量的环境下保持低延迟。

按照英伟达的说法，Vera 的作用在于提升单位 CPU 资源的处理能力，让存储系统在不显著增加基础设施成本的情况下，支持更多 AI Agent 工作负载。