英伟达与 MIT 团队开源 Open-H3-Regenerate-2K，支持 4K 视频重生成

英伟达与麻省理工学院研究人员组成的 Efficient-Large-Model 团队，已在 Hugging Face 发布视频增强项目 Open-H3-Regenerate-2K 的模型权重，配套推理代码也已在 NVlabs/Sana 仓库开放。

基于 MiniMax H3，支持 2K 输出与 4K 重生成

该方案基于 MiniMax H3，可将低分辨率视频草稿重新生成为高分辨率视频，支持 2560×1440 的 2K 输出，最高可实现 3840×2160 的原生 4K 重生成。

单张 NVIDIA B200 GPU 测试耗时降至 22.45 秒

项目团队公布的测试显示，在单张 NVIDIA B200 GPU 上，一段约 5 秒视频的潜空间放大、三步细化和 2K 解码合计耗时，由未优化实现的 87.26 秒降至 22.45 秒，处理速度约为原来的 3.9 倍。

UniPercept 平均分高于官方 API

画质方面，在 RefinerBench-150 评测中，Open-H3-Regenerate-2K 在感知质量评测 UniPercept 上的平均分为 60.0，高于官方 H3-Regenerate-2K API 的 53.4。

MiniMax H3 权重于今年 8 月开放

MiniMax H3 在今年 8 月开放权重，一个月内下载量超过 2400 万次，产生超过 300 个公开衍生模型，成为 2026 年全球下载量最高的模型之一。

除本次视频增强方案外，该团队还发布了基于 H3 Ref2VA 构建的流式视频渲染模型 StreamRender-H3，以及从 H3 视频 VAE 蒸馏而来的快速解码器 Sol-H3-VAE。

上述消息由量子位提及，Techub 进行了整理发布。