英伟达公布 Vera BlueField-4 STX 基准：存储任务最高提速 3.67 倍

BlockBeats 消息，8 月 4 日，英伟达公布 Vera BlueField-4 STX 存储处理器最新基准测试结果。英伟达表示，这一基于 Vera CPU 架构的 AI 原生存储平台，在加密、压缩、数据完整性校验和恢复等关键任务中，相比传统 x86 CPU 实现了明显的性能提升。

英伟达称，随着 AI Agent 应用规模扩大，存储系统需要持续处理企业知识库、长期记忆、KV 缓存、工具调用数据以及模型生成结果，传统 CPU 正逐步成为数据处理路径中的性能瓶颈。

多项存储任务基准测试结果

测试结果显示，Vera CPU 在多项存储任务中的表现超过对比 x86 CPU。

• AES-128 加密吞吐量最高提升 1.43 倍，解密吞吐量最高提升 1.29 倍；
• Reed-Solomon 数据恢复性能最高提升 3.26 倍；
• CRC32C 数据完整性校验性能最高提升 3.67 倍；
• 压缩吞吐量最高提升 3.29 倍，解压缩性能最高提升 1.72 倍；
• 在压缩加密的多阶段存储流程中，整体吞吐量最高提升 3.21 倍。

Vera CPU 架构参数

根据英伟达披露的信息，Vera CPU 采用公司自主设计的 Olympus 核心架构，包含 88 个 Armv9.2 兼容 CPU 核心，支持 176 个线程，并搭载 Scalable Coherency Fabric（SCF）和 SOCAMM2 LPDDR5X 内存系统。

在带宽方面，该平台可提供最高 3.4TB/s 互连带宽以及最高 1.2TB/s 内存带宽。

面向 AI Agent 存储与数据路径

英伟达表示，AI 工厂不仅依赖 GPU 进行模型推理，在 AI Agent 执行工具调用、数据检索和任务处理时，也需要高性能 CPU 和存储基础设施支持。BlueField-4 STX 通过将 Vera CPU 能力引入存储数据路径，可帮助 AI 原生存储平台降低 CPU 资源、电力和散热压力。

英伟达称，未来 AI 工作负载将带来更高并发、更大上下文规模以及更多数据处理需求，Vera 架构的目标是提升数据中心中计算、存储和 AI 推理基础设施的协同效率。