北京中数睿智科技有限公司近日宣布完成数亿元战略融资，投资方包括中国互联网投资基金、苏创投全国社保基金、金融街资本、工银资本、昆仑资本等，原有股东也继续加码跟投。
三个月前，这家公司刚完成亿元级别的 B 轮融资。短时间内连续完成两轮大额融资，让这家被业内视作「中国版 Palantir」的企业再次受到关注。
清华团队创业，押注高可靠决策 AI
中数睿智创始团队出身清华大学，由董事长韩涵博士带队，公司扎根海淀中关村。
资料显示，韩涵拥有清华大学电子工程系博士背景，曾任哥伦比亚大学高级访问学者。她在清华期间长期从事数据工程与 AI 算法研究，毕业后进入中国信息通信研究院工作。报道提到，韩涵曾深度参与国家大数据、人工智能顶层设计，是多项国家级政策的核心起草成员，同时拥有数十项发明专利，并长期跟踪全球 AI 技术与产业趋势。
2019 年底，大模型技术在全球开始显现潜力。韩涵随后投身产业，并于 2020 年 4 月正式创立中数睿智。公司的定位，是围绕「让 AI 从数字世界走向物理世界」这一方向，深耕高可靠、强决策型工业 AI 赛道，聚焦企业级 AI Agent 全栈基础设施。
按照报道描述，公司成立之初要面对的是一个难度极高的问题：中国拥有全球最复杂、规模最大的能源与工业体系，积累了大量数据，但这些数据并不容易被有效利用；既有数据基础设施主要面向人类分析师设计，难以支撑 AI Agent 进行复杂决策，海外也缺少成熟模式可直接借鉴。
在这一背景下，中数睿智选择通过自主创新，为关键产业构建新的智能化操作系统。
以因果模型切入工业场景
中数睿智表示，公司目前已聚集一批长期深耕复杂系统建模、工业能源 AI 领域的硕博人才，团队同时具备模型底层技术原始创新、前沿理论研究以及大型工业场景实战能力。
技术是公司的核心卖点。报道提到，中数睿智依托原创的元因果认知理论、因果模型、动态本体引擎三大自主底层技术，试图解决生成式大模型在产业场景中的一些长期难点，包括 AI 幻觉、推演能力不足、时序逻辑缺失、决策不可验证以及多源规则冲突等问题，目标是为工业场景提供可信、可解释、可闭环执行的智能决策能力。
文章将两类模型做了对比：通用大模型主要从海量文本中学习关联，更像是记住大量现场照片，再根据现象推测规律；因果模型掌握的是设备与工艺之间的作用关系，更接近拿到装置原理图。在能源调度、安全生产、高端制造这类容错率较低的场景中，这类模型被用于预判变化、推演后果，让 AI 决策具备可依循、可控制、可追溯的特征。
过去几年连续融资
除技术研发外，中数睿智也在参与行业标准和理论体系建设。报道称，公司原创的元因果认知理论填补了国内复杂工业可信 AI 底层理论的空白；在 2026 年 WAIC 世界人工智能大会上，中数睿智发布了《因果世界模型技术体系蓝皮书》，推动建立产业可信 AI 评价共识。
融资节奏也在持续推进。2025 年，中数睿智完成 2 亿元 A+ 轮融资，由鼎晖 VGC、北京市 AI 基金联合领投，泰亚投资、相城金控、四川文投等跟投。报道称，这一轮融资曾是当时国内企业级智能体赛道最大规模融资之一。
不到一年后，公司又完成亿元级别 B 轮融资，由清控金信资本、元禾重元和尚贤湖基金联合领投，粤高速跟投，老股东鼎晖 VGC 持续加注。
此次再获数亿元战略融资后，公司的股东结构继续扩展。报道认为，多元国家级股东的加入，将帮助公司打通「底层技术原创—生产场景落地—全球市场扩张」的闭环。
已服务 50 余家客户，落地 800 余个场景
商业化进展是本轮融资中被反复提及的部分。报道显示，依托核心技术和产品体系，中数睿智已成为国内企业级智能体操作系统厂商中，较早实现规模化商业落地的企业之一。
截至目前，公司已经服务电力、石油、航天等 50 余家央国企及产业集团客户，落地 800 余个高复杂度生产场景，跨行业产品能力已在实战中接受检验。
经营数据方面，报道提到，中数睿智在商业化层面实现跨越式增长，2025 年营收实现翻倍，并形成高技术壁垒、高客户复购、高业绩确定性的基本面。文章同时称，公司已具备较强的「造血能力」，这一点在新一代 AI 企业中并不多见。
从技术范式、产品架构、服务模式到核心客户群体，报道认为中数睿智与 Palantir 高度对标，并称其在技术上实现超越。文章还提到，公司是国内少数能够批量交付千万元级纯软件 AI 项目的硬科技企业之一。
本轮融资资金投向三方面
对于本轮融资的用途，韩涵表示，资金将主要投向三个方向：
- 持续攻坚前沿基础理论，迭代因果模型，完善基础模型层原始创新，打造全栈国产化智能底座；
- 复制成熟标杆应用，拓宽主力赛道市场版图，并扩大出海服务国家范围，推动营收规模稳步增长；
- 持续引进高端人才，推动组织能力提升，输出高质量产业 AI 能力。
报道将当前行业环境概括为一个新的转折点：人工智能产业正从通用大模型能力竞赛，转向深入实体产业、辅助关键决策并创造产业价值的方向。政策与资本也在关注这一变化。
本轮投资方中网投表示，在人工智能从通用大模型能力竞赛走向深度赋能实体产业的转折点上，产业级因果智能是构筑中国式现代化数字基座、培育新质生产力的重要组成部分。
中网投称：「我国拥有全球最复杂、最严苛的关键基础设施决策场景，对可信、可解释、可闭环执行的决策 AI 需求最为迫切，中数睿智的高可靠决策 AI 产品已在电力、石油、航天等核心领域完成规模化商业落地，中网投将持续支持公司底层理论原始创新与生态构建，推动本土企业与央国企及能源、高端制造等关键行业紧密合作，从底层定义产业智能的决策范式与可信标准，合力推动我国在全球物理 AI 赛道赢得规则制定话语权，以自主可控的新一代 AI 底座护航关键基础设施安全、服务网络强国建设。」
本文来自微信公众号「投资界AI」，作者为杨继云。