IOSG:企业为何转向私有 AI,开源模型正逼近闭源前沿
IOSG 在一份长文中梳理了私有 AI 的需求、实现路径与商业边界。文中指出,企业正担心数据和 IP 通过闭源模型外流,零数据留存协议只能覆盖公司账号,难以解决影子 AI 风险。报告同时比较了合同式零留存、TEE、端到端加密、全同态加密和本地推理等方案的成本与限制,并以 Bridgewater 旗下 AIA Labs 与 Thinking Machines 的案例说明,经过专家数据微调的开源模型,已能在特定金融任务上同时超过前沿模型的准确率与成本表现。







