ScienceVision 测试显示 GPT-6 Astra 三维科学理解仅得 0.53 分
一项名为 ScienceVision 的跨学科 3D 视觉理解基准显示,BenchCAD 跑分达到 95.9% 的 GPT-6 Astra,在 250 道真实三维数据题目中最高仅获 0.53 分。该评测覆盖生物、化学、医学影像、机械 CAD 和建筑 5 个领域、22 个子领域,由 UniPat AI 与 Elorian AI 推出,并由 66 名专家累计投入 482.98 小时完成标注与审核。结果显示,没有任何模型能在五个学科同时领先,交互工具带来的提升也十分有限。








