腾讯研究院在新书《Token 经济》导言中提出，Token 计量的不是存储、算力或信息传输，而是机器处理智力任务的产出量。文章将 Token 与蒲式耳、桶、千瓦时、比特并列，认为新的计量单位往往对应新的经济秩序。文中还列出 OpenAI、中国市场和全球 AI 基础设施支出的多组数据，指出 Token 经济已进入真实运行阶段，同时也在价值评估、需求预测、定价机制和监管归类上持续挑战传统经济分析框架。

TypeSafe AI于9月15日结束隐身模式并发布Jev，这是一款不生成自然语言、只输出概率与置信度的“系统一模型”。发布后24小时内，Vercel约13%的付费团队开始使用，Cloudflare、LangChain和Langfuse也在几天内提供原生支持。官方称其在分类等任务上比同类大语言模型更快、更便宜，但Jev并非LLM替代品，在数学、计数、日期比较和解释能力上存在明显边界。

ZetaChain 治理提案 68 号已在 9 月 20 日以 99.4% 赞成率通过，核心内容是关闭原有 Cosmos 系 L1，并将 ZETA 1:1 转为 Solana 上的 SPL 资产。项目重心也从跨链基础设施转向 AI 应用 Anuma。迁移后，ZETA 不再承担 Gas 和质押功能，主要用途改为解锁 Anuma Pro 服务，代币价值将更多取决于该应用的用户增长与付费转化。

TypeSafe 创始人 Diogo Almeida 公开一份 Coding Agent 设计草案，称社区可直接拿去实验。草案把上下文处理放在核心位置，提出让 Agent 在每一轮重新判断保留、摘要或丢弃哪些信息，而不是长期背着整段历史运行。Almeida 还指出，现有不少 Agent 设计反而受 KV Cache 限制，导致模型切换和工具加载成本上升。这套思路目前被暂时命名为「Meta-attention」。

TBC选择沿用 SHA256 PoW 与 UTXO 架构，并通过 TuringTXID、TuringContract 和 BVM，把合约状态放进合约 UTXO 及其后继交易中，而不是引入全局账户树。文章指出，这一路线的关键不在概念包装，而在代码、开发工具、性能口径和审计记录是否经得起复验。当前公开材料显示，TBC 已提供全节点代码与 JavaScript 合约 SDK，也披露了 CertiK 与 SlowMist 对 TBCNODE 的审计结果，但工具成熟度、独立性能测试和真实负载表现仍待外部开发者验证。

X-Agent于9月21日发布最新白皮书，披露产品架构、MCP生态、商业模式及$XAGT应用场景。项目称，AI下一阶段将从内容生成转向理解意图、调用工具、执行任务和完成交易。白皮书还提到，平台支持用户用自然语言创建可连接API与钱包的AI Agent，并披露其注册用户已超过100万，累计完成超110万次自主任务。

AI 公司 StepFun 发布旗舰模型 Step 5 Preview。该模型采用稀疏混合专家架构，总参数量 6000 亿，每令牌激活约 270 亿参数，支持 100 万令牌上下文，并可处理文本、图像和视频输入。StepFun 称其在保持相当智能水平的同时可显著降低任务成本，当前已通过托管 API 和 StepFun 平台提供，开放权重的自托管版本预计于 2026 年 10 月 15 日发布。

Supermemory 创始人 Dhravya Shah 逆向分析个人 Agent 助手 Instinct 的长期记忆系统后称，Instinct 并未把全部聊天原样塞回上下文，而是用 Git 管理的 Markdown 文件维护长期信息，并持续更新用户当前状态。按其黑盒测试，系统每次对话会先读取约 4250 Token 的用户状态摘要，更细的偏好、决定和任务则在文件中按关键词检索。Shah 表示，这套设计与 Supermemory 对 Agent 长期记忆的思路非常接近。