英伟达通用编码智能体 AVO 在 ARC-AGI-3 的 25 个游戏环境中通关全部 183 个关卡，以 6624 步拿到 100.00 的 RHAE。报道显示，AVO 未改动底层模型 Claude Opus 5，而是在模型外加入持久记忆和监督器机制。该系统原本用于 GPU 算子优化，曾在 B200 上自主运行 7 天，探索超过 500 个优化方向，并提交 40 个有效内核版本。

OpenAI 员工在 GitHub 公开 PR 中留下「gpt-nathree」署名，引发外界对下一代 Agent 模型的猜测；此前公开测试还出现过「gpt-mewfour」代号。与此同时，第三方开发者应用和 Discord 社区流出 Anthropic 的「claude-marshmallow-eap」与「claude-melon-eap」。几乎同一时间，OpenAI CEO 萨姆·奥特曼在《Founders》播客中批评 AI 行业借「毁灭世界」叙事做营销，并谈到 OpenAI 早期四年半的探索、对 ChatGPT 增长的内部犹疑，以及他对人类在 AI 时代角色的看法。

分析师 qinbafrank 表示，英伟达已支付 60 亿美元取得 Poolside「Model Factory」技术的非独家许可，并配套约 10 亿美元股权投资，同时向超过 100 名 Poolside 工程师发出邀约，相关人员将加入 Nemotron 开源权重模型项目。该交易被解读为英伟达从 GPU 硬件延伸至软件和模型层，围绕开源模型强化自身 AI 工厂能力。

智谱 AI 创始人、清华大学教授唐杰表示，单独讨论大模型参数量已越来越难判断模型能力。回顾从 GPT-3、Chinchilla 到 MoE 的 Scaling Law 演变后，他提出模型能力还取决于训练数据、训练与推理阶段的算力分配，以及后训练与单次推理的有效深度。智谱最新的 GLM-5.3 被他视为一次控制实验：在不增加参数的前提下，集中扩展长程任务训练与强化学习。

Hugging Face 最新观察报告称，全球开源人工智能生态仍在快速扩张，中国开源模型正成为重要力量。报告显示，2026年以来多数月份，中国 AI 企业发布的最大开源模型参数规模明显高于美国同行，月度上限在 7540 亿至 2.78 万亿之间。与此同时，参数超过 200 亿的中国模型中，超八成采用较宽松授权协议，Qwen 衍生模型数量也已超过 15 万个。

阿里巴巴于 8 月 15 日宣布正式开源 Qwen3.8 系列模型，面向开发者、科研机构和企业开放下载、部署和使用。其中，新开源的 Qwen3.8-27B 为原生多模态 Dense 模型，参数规模为 270 亿，整体水平据称已超越 Qwen3.7-Plus。

中国 AI 实验室 Z.ai 于周四发布 GLM-5.3，并将其定位为当前市场上最强的开源权重编程模型。该模型已通过 GLM Coding Plan 订阅和 ZCode 上线，API 接入与可下载权重将在安全审查后分阶段开放。Z.ai 称，GLM-5.3 采用 7430 亿参数，在多项编程与网络安全基准上较 GLM-5.2 提升明显，同时以更少输出 token 完成任务，但在部分头部编程榜单上仍落后于美国闭源模型。

AMD宣布为阿里通义千问最新一代模型 Qwen3.8-27B 提供“Day 0”支持，开发者可在模型发布当天通过 AMD 硬件本地运行该开源模型。AMD称，该模型可通过 llama.cpp 运行在搭载 AMD 处理器的 AI PC、工作站及单张 32GB AMD 显卡上，并支持超过 24GB 可变显存或显存容量的平台。初步测试显示，该模型在 Ryzen AI Max+ 395 上最高达 24.5 tokens/秒，在 Radeon AI PRO R9700 上最高达 51.8 tokens/秒。