京都大学宣布研发出可在 600°C 下稳定运行的碳化硅晶体管，突破传统硅芯片约 250°C 以上即失效的限制。该方案采用底部栅极设计与双阱隔离结构，分别解决离子注入带来的阈值电压漂移和高温漏电问题，并与现有商业晶圆厂制造流程兼容。研究团队称，这项技术面向航天探测、燃气轮机和极端环境电子设备，后续仍需攻克常闭型器件设计与高温封装可靠性。

建立在 Hyperliquid 之上的 Trade.xyz，自去年 10 月上线以来已在原油、黄金、股指和上市前公司等链上永续合约市场累计产生约 5000 亿美元交易量，占 HIP-3 第三方市场体系总活动的 99% 以上。平台正推动上市前永续合约进入美国市场，并称这类产品可在传统市场休市或公司正式上市前提供公开价格发现。随着规模扩大，极高杠杆、异常波动、强平风险以及监管摩擦，也开始成为这个 24/7 市场必须面对的问题。

Y Combinator 共同创办人 Paul Graham 在新文中谈到，大学培养创业者最重要的不是增加创业课程，而是让学生相信自己做得到，并给他们更多时间推进个人项目。他认为，判断潜在优秀创始人的关键不在 GPA 或商业竞赛成绩，而在于是否擅长做出东西、是否持续在做东西。Graham 还批评商业计划竞赛可能让学生误以为创业的核心是说服投资人，而真正需要说服的是用户。

量子位确认，ResNet 作者、蔚来高级副总裁兼智驾负责人任少卿已正式成立公司，投身物理 AI 基础模型和具身智能创业。晚点称，李斌已在蔚来内部会议通告此事，蔚来将对新公司进行战略投资并开展业务合作。消息显示，该公司已完成注册，估值达到独角兽级别，但公司名称和融资细节尚未披露。

斯坦福大学经济学家在 2026 年 8 月更新的研究中发现，AI 对入门级工作影响最大。研究显示，在 AI 暴露度高的职业中，22 至 25 岁工作者的就业水平比低暴露领域低 19%，较去年的 13% 进一步扩大。

谷歌研究与南加州大学团队发布 Mobility-Embedded POIs（ME-POIs）框架，将聚合的人类移动数据融入基于文本的地点向量表示中，用于捕捉地点的实际使用方式。该模型约有 5370 万个参数，可在单张 NVIDIA Tesla V100 GPU 上完成预训练。在洛杉矶和休斯顿移动数据上的五项地图增强任务测试中，加入 ME-POIs 后，洛杉矶 35 个模型—任务组合中有 34 个性能提升，访问意图分类的 F1 分数相对提升最高达 81.9%。

斯坦福大学教授、Simile AI 创始人 Percy Liang 宣布，Marin 开放实验室已启动 Marin 535B-A23B 模型训练，并将训练过程全程公开。该模型拥有 5350 亿总参数、230 亿激活参数，训练数据总量为 18.75 万亿 token，部署 11 套 GB200 NVL72 系统，预计连续训练约 3 个月。团队还同步开放了实时训练曲线、数据构成页面和 GitHub 议题页，希望把原本较为封闭的大模型训练过程置于公开观察之下。

Bitget CEO Gracy Chen表示，她不认为比特币近期反弹至 7.9 万美元就意味着熊市结束，个人更关注约 5 万美元的回补价位，时间可能在 2026 年稍晚或明年初。她称自己目前将相当一部分仓位放在稳定币中，同时认为比特币年内也存在再涨 2 万美元的可能。陈灵文还谈到自己的职业经历、对山寨币与迷因币的看法，以及为何不认同比特币在 2030 年前升至 100 万美元。