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Agent
2026-09-04 07:55:00

从美股到A股财报季,Agent开始进入财务验证阶段

PANews作者qinbafrank梳理美股和A股26年Q2财报后指出,Agent的观察重点已从模型能力转向ARR、ACV、订单、生产环境客户和实际工作量。ServiceNow、Salesforce、Workday和Palantir披露的相关数据,显示企业级Agent的价值更多来自数据、权限、流程和执行层。A股方面,金山办公、税友股份、汉得信息也给出不同路径的验证样本。

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从美股到A股财报季,Agent开始进入财务验证阶段
人工智能
2026-08-31 10:55:20

从达特茅斯提案到黄仁勋表态,人工智能 70 年争议史

MarsBit 刊文回顾人工智能 70 年演进史,切入点是黄仁勋在 2026 年 8 月 26 日英伟达财报电话会上称「对于很多任务来说,我们可以说已经实现了 AGI」。报道从 1955 年达特茅斯提案写起,梳理符号主义、神经网络、专家系统、机器学习、深度学习与 Transformer 的交替起伏,并指出 AI 历史中的寒冬、改名、路线之争与 AGI 定义模糊问题,至今仍在延续。

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从达特茅斯提案到黄仁勋表态,人工智能 70 年争议史
NAVI
2026-08-31 03:09:09

NAVI Prime上线:Sui头部借贷协议转向隔离市场与专业策展

Sui 借贷协议 NAVI 在累计约 300 亿美元借贷量、服务超 100 万用户后,于 2026 年 8 月推出 NAVI Prime。新产品不再沿用单一共享流动性池,而是引入隔离市场、专业策展人与模块化结构,试图让大额资金更清楚地识别抵押品、风险边界、参数设计与管理责任。项目方称,NAVI 自 2023 年上线以来 TVL 峰值超过 10 亿美元,一度占 Sui 全网 TVL 的 40% 以上。

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NAVI Prime上线:Sui头部借贷协议转向隔离市场与专业策展
AI Agent
2026-08-12 12:35:27

AI Agent 开始配备钱包后,控制权边界成了新问题

Cloudflare 在 8 月 4 日公布 Cloudflare Wallets,MetaMask 则在 8 月 6 日推出 Agent Wallet,AI Agent 因而开始具备在预设预算和权限内支付、交易和管理资产的能力。文章指出,钱包正在从私钥保管工具,转向人与 Agent 之间的权限控制层。随着 Agent 获得账户、预算和执行能力,如何设定授权边界、限制风险并保留人工最终控制权,成为这轮 AI 与 Crypto 结合中更核心的问题。

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AI Agent 开始配备钱包后,控制权边界成了新问题
Puffer
2026-07-24 01:00:00

Puffer详解质押ETH安全架构:覆盖审计、权限、节点与提现

Puffer Finance 发布长文介绍其安全设计,称自 2024 年上线以来峰值 TVL 超过 10 亿美元,并已处理逾 10 亿美元 ETH 赎回,期间未暂停、未限制提现、也未发生脱锚。文章披露其采用多层审计、三类多签权限、TEE 证明、节点运营者 2 ETH 保证金,以及双路径提现机制,试图把安全从智能合约延伸到链下基础设施和前端网站。

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Puffer详解质押ETH安全架构:覆盖审计、权限、节点与提现
波场TRON
2026-07-23 06:55:13

波场周报:6 月 CPI 降温,Axis 与 Houdini 成本周观察重点

波场 TRON 本周行业周报聚焦宏观、市场、赛道与项目四条线索。报告称,美国 6 月 CPI 与核心 CPI 低于预期,市场对 7 月底美联储维持利率不变的预期升温;比特币本周自约 62,500 美元反弹至约 65,000 美元后回落,在 63,000 至 64,000 美元区间震荡,全周涨幅约 2%。项目层面,报告重点拆解跨链隐私网络 Houdini Swap,以及总融资 500 万美元、以跨资产套利驱动收益的合成美元协议 Axis。

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波场周报:6 月 CPI 降温,Axis 与 Houdini 成本周观察重点
Mistral
2026-07-22 23:00:14

Mistral CEO警告:闭源AI可能拿企业机密训练模型

Mistral 首席执行官 Arthur Mensch 称,企业若依赖闭源 AI 模型,可能把业务上下文和数据拱手交给供应商;他主张用开源模型、开放系统和持续训练机制掌握 AI 主导权。

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Mistral CEO警告:闭源AI可能拿企业机密训练模型
AI
2026-07-14 06:44:00

企业 AI 进入多模型工程化阶段,超大 CSP 被重新定价

PANews 刊文称,企业采用 AI 正从购买单一最强模型,转向围绕私有数据、业务流程和多模型系统的工程化部署。文中认为,中间层的重要性正在上升,但长期价值更可能沉淀在掌握数据、权限、工作流和分发能力的平台;在这一过程中,超大 CSP 正从算力与模型分发方,转向企业 AI 的横向底座。作者还提出,评估 AI 商业化不能只看大模型 ARR,还应观察生产工作负载、任务经济性、企业 ROI 以及资本回报。

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企业 AI 进入多模型工程化阶段,超大 CSP 被重新定价