AMD于7月25日发布全开源混合专家模型Instella-MoE，总参数量160亿、每个Token激活28亿参数。AMD称，该模型完全基于MI300X、MI325X GPU及ROCm软件栈从零训练，并引入Gated MLA与FarSkip-Collective等架构设计。测试数据显示，Instella-MoE-16B-A3B基础模型平均得分为76.7，在全开源模型中处于领先位置，同时支持64K Token长上下文及完整训练流程开放。

Anthropic发布Claude Opus 4.6，支持1M token上下文、自适应思考、Agent Teams多代理协作，在测试中自主发现500+零日漏洞，基准测试超越GPT-5.2。

Anthropic正式推出Claude Fable 5模型，强化安全护栏，部分高风险查询回退至Opus 4.8。同时启动Mythos 5计划，面向经批准的网络安全及基础设施机构分批开放。

日本AI实验室Sakana AI推出Fugu系统，通过TRINITY三角分工和Conductor协调模型，实现多Agent协同。基准测试比肩顶级模型，定价20美元起，暂不对欧盟开放。

英伟达发布开源多模态模型Nemotron 3 Nano Omni，单模型统一处理视频、音频、图像和文本，专为AI代理设计。30B参数混合专家架构，视频推理性能提升9.2倍，权重、数据集和微调配方全公开。

美团在未发新闻稿、未开源的情况下，上线LongCat-2.0-Preview。该模型面向AI Agent，支持1M上下文，消息称训练全程基于国产算力集群，动用5万至6万张国产加速卡。

2月最后一周，Google、Amazon、Meta、Microsoft合计承诺约6500亿美元投入AI基础设施，多家模型厂商同步发布新产品，监管也在加速跟进。

黄仁勋在GTC 2026提出“推理即经济”，文章指出真正支撑AI Agent进入生产环境的关键，不是模型更会聊天，而是LLM在结构化任务中的确定性、可靠性与可验证性。