微软因高昂Token费用将内部团队从Anthropic的Claude Code迁移至自家GitHub Copilot；Uber给5000名工程师部署Claude后，仅四个月耗尽全年AI预算。大厂AI成本危机开始倒逼企业收紧开支。

美国股市暴跌，Mag 7股票抹去三年涨幅，市值蒸发2万亿美元。科技股重挫，微软跌幅最大达35.7%。加息预期在三个月内从不足3%飙升至52%，资金从科技股流向能源和工业板块。加密货币市场波动加剧，投资者重新评估风险。

一份美国陆军内部备忘录警告Palantir主导的NGC2系统存在严重安全漏洞，导致Palantir股价单日暴跌8%。两家公司均否认指控，称问题已在开发流程中解决，但市场信心受挫。

摩根大通将AI投资重新归类为核心基础设施，年预算20亿美元，已通过运营节省自筹资金。该行超23万员工使用自研LLM Suite，500多个AI用例投入生产，欺诈检测假阳性减少95%。AI与数字资产融合成为竞争护城河。

摩根大通将AI支出从“创新项目”升级为核心基础设施，纳入2026年198亿美元科技预算。此举不仅反映AI已成为银行运营底座，也释放出传统金融加速融合AI与区块链的强烈信号。

据花旗银行最新报告，受企业削减AI支出影响，低成本开源模型市场采用率快速上升。2026年6月，开源模型在OpenRouter平台上的Token占比从1月的34%飙升至65%。成本差异是核心驱动力：中国开源大模型每百万Token收费低至18美分，而行业头部模型均价约4美元，差距超20倍。这一趋势可能重塑AI产业链格局。