CUDA

黄仁勋

2026-08-13 05:32:00

黄仁勋：A100 GPU可服役至2029年，算力被视作可出租资产

英伟达CEO黄仁勋表示，A100 GPU集群将在2020年至2029年持续可用，CUDA统一平台使Ampere、Hopper和Blackwell架构得以持续升级。他强调，CUDA提升算力通用性与可替代性，推动更高利用率和更长使用寿命，使英伟达算力具备可出租、耐用、可融资的生产性资产特征。此前CoreWeave已将A100租赁合同延长至2029年。

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英伟达

2026-08-13 05:29:12

黄仁勋：CUDA延长GPU经济寿命，算力可成融资资产

英伟达CEO黄仁勋转发CoreWeave将A100租赁合同延续至2029年的消息，称2020年推出的A100预计到2029年仍可承担计算任务。他强调CUDA能让开发者和工程师在Ampere、Hopper、Blackwell等架构全周期内持续升级优化，提升算力通用性与跨代际可替代性，使英伟达算力成为可出租、耐用且可融资的生产性资产。

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英伟达

2026-08-06 01:33:15

英伟达在华急寻6G AI-RAN基站伙伴，目标2027或2028年进试验网

英伟达正加速进入电信运营商市场，在中国寻找基站厂商合作开发6G AI-RAN基站。深圳佳贤通信已被确认为合作方之一，双方基于CUDA生态合作已持续半年多，目前进入技术研发阶段，未来不排除成立商业主体联合出海。

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英伟达

2026-08-04 13:37:10

AI 编程 Agent 10 小时搭出类 CUDA 软件，英伟达护城河先在推理侧承压

成立仅一年的 Infinity 用 AI 研究 Agent“Ignition”为 d-Matrix 在 10 小时内搭建了一套类 CUDA 软件，切入点集中在推理 Kernel 与底层软件能力，而非完整复制 CUDA 近 20 年积累的生态。文章指出，训练侧对稳定性、集群协同和验证工具链要求极高，CUDA 优势仍深；推理侧因更看重单次回答成本、可跨芯片运行，正成为 Rebellions、Cerebras、AMD、谷歌和亚马逊等玩家争夺的第二战场。多位业内人士也提醒，AI 能加快写代码，但验证、优化和迁移成本仍是核心门槛。

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Anthropic

2026-07-26 11:19:21

Anthropic成员质疑黄仁勋开源立场：那就把 CUDA 和驱动也开源

Anthropic 核心技术成员 Julian Schrittwieser 近日在 X 平台发文，借黄仁勋支持开放权重 AI 模型的表态提出讽刺，称“期待 CUDA 和 GPU 驱动程序开源”。此前，黄仁勋发布个人首条推文，转发英伟达联署公开信《开放权重与美国 AI 领导力》。公开信称，美国既需要顶尖闭源模型，也需要顶尖开源模型，政府不应过早限制开源 AI，Anthropic 未参与联署。

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DeepSeek

2026-07-24 04:48:58

梁文锋谈中美 AI 算力差距，CUDA 护城河面临新考验

DeepSeek 创始人梁文锋在投资人会议上表示，中美 AI 的核心差距在算力资源，而非人才或模型能力。会议纪要显示，DeepSeek 正与华为合作优化升腾生态，并用自研 TileLang 与编译器降低对 NVIDIA CUDA 的依赖。分析师 Jukan 认为，一旦中国实现算力自主，NVIDIA 对训练与推理市场的生态绑定可能被削弱，Google TPU、Amazon Trainium 以及 Neocloud 的竞争格局也会随之变化。

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英伟达

2026-07-23 16:56:56

Citrini：编码 AI 正削弱 CUDA 壁垒，偏多 AMD、看空英伟达

Citrini 分析师 Jukan援引 DeepSeek 创始人梁文锋的观点称，AI 驱动的代码生成和 TileLang 等高级编程语言正在降低 CUDA 生态门槛。DeepSeek 已通过自研编译器和 TileLang 减少对英伟达软件生态的依赖，并与华为推进适配。Jukan 据此认为，CUDA 的开发者护城河正在被侵蚀，这对英伟达构成压力，也可能推动 AMD 的 ROCm 生态缩小差距。

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DeepSeek

2026-07-22 14:00:13

DeepSeek V4弃用英伟达，中国AI算力独立走到哪一步

DeepSeek称V4将优先采用国产芯片方案，背后折射出中国AI产业在算法优化、国产算力与全球Token输出上的同步推进。

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