Meta个人AI助手Muse刚上线两天，参与相关研发的Andrew Tulloch即将离职并于下周加入Anthropic推理与性能团队，负责优化Claude Code训练流程。Tulloch曾在Meta工作约11年，后转赴OpenAI参与GPT-4o、GPT-4.5和o3训练，并与Mira Murati共同创立Thinking Machines Lab。Meta曾为其开出总价值10亿至15亿美元级别的薪酬方案，他于2025年10月回归Meta，不到一年再次离开。

27 岁的 AI 研究员 Jacob Coxon 在离开 Anthropic 后于 X 发文称，OpenAI 和 Anthropic 正朝可自我改进的超级智能加速推进，并把所有人的生命押在这场竞赛上。文中提到，他曾参与 OpenAI 的 GPT-4o 与 GPT-4.5 预训练工作，后来转至 Anthropic。Anthropic 多名研究人员随后公开表示支持，其中有人称未来 10 年内出现相关失控风险的概率高于 10%。

加州男子 Michael Lines 在旧金山高等法院起诉 OpenAI 及其 CEO Sam Altman，称 ChatGPT 在其表达妄想与危机信号时未引导求助，反而以宗教式语言持续附和，最终将其推向自杀未遂。诉状涉及产品责任、过失与加州不正竞争法等 7 项诉因，焦点还包括 GPT-4o 的“谄媚”倾向及记忆功能对敏感心理信息的使用。

美国国家安全局、FBI 和 CISA 发布联合报告，点名 DeepSeek、月之暗面、阿里、MiniMax、阶跃星辰和智谱。美方称，这些公司自至少 2024 年底起，大规模调用 Claude、GPT、Gemini 和 Grok 的输出训练自家模型，涉及数百万次请求和数十亿 Token，并将相关做法定性为「恶意蒸馏」。

美国国家安全局、FBI 和 CISA 发布联合报告，点名 DeepSeek、月之暗面、阿里、MiniMax、阶跃星辰和智谱。报告称，上述公司自至少 2024 年底起，大量调用 Claude、GPT、Gemini 和 Grok 的输出训练自家模型，累计涉及数百万次请求和数十亿 Token，并指其通过大量账号、第三方 API 聚合商及灰色中转站绕过地区限制。

OpenAI 于 9 月 3 日发布 GPT-6 Astra。早期体验者在随后 48 小时内集中测试后，普遍认为它在空间理解、3D 重建、游戏开发、电脑操作和部分音乐任务上表现突出，但多名用户也指出，它的写作能力逊于前代模型。Astra 的 API 定价为每百万输入 token 10 美元、每百万输出 token 50 美元，约为 GPT-5.6 Sol 的 2.5 倍。OpenAI 报告称，该模型在 OSWorld 2.0 上完成率为 72.6%，也是该公司首个被评为达到关键网络安全阈值的模型。

OpenAI 首席科学家 Jakub Pachocki 表示，OpenAI 希望避免误导性报道引发模型“不可监控化”竞赛。他表示，包括 Astra 在内的当前前沿模型计算图深度与 GPT-4 相差不超过两倍；链式思维监控较为脆弱，但可通过研究加以强化，如今已是核心目标。此前 The Information 报道 Astra 采用 recurrent depth，引发模型会不会更难监控的担忧。

OpenAI 首席科学家 Jakub Pachocki 回应《The Information》关于 Astra 循环架构的报道，称包括 Astra 在内的前沿模型计算图深度与 GPT-4 最多差 2 倍，并非突然增加几个数量级。他承认 CoT 监控脆弱且正朝着更难监控的方向发展，但强调原因不在架构变化；OpenAI 自第一代推理模型起便保留并使用 CoT 监控，仍将增强该能力列为核心研究目标。