Datalab 推出开源文档提取基准 OmniExtractBench

AI 初创公司 Datalab 发布开源基准套件 OmniExtractBench，用于评估结构化文档提取系统表现。该基准整合 4 个现有基准的 620 份文档，并通过统一评分器，以 6 种可解释判定类型衡量模型填充 JSON 模式的准确性。Datalab 称，现有提取基准存在偏见、评分不透明和文档类型单一等问题。