Zama宣布收购专注零知识证明扩容的KKRT Labs，计划把Zama Protocol在以太坊、Solana等公链上的机密交易处理能力提升至1万笔以上每秒。

安全研究人员披露，一起疑似与朝鲜有关的黑客行动利用 React2Shell 漏洞和被盗 AWS 访问令牌入侵质押平台、交易所及软件供应商，窃取源码、私钥和云端敏感配置。

Alphabet财务长Anat Ashkenazi在财报会上表示，AI算力需求增速仍快于自有基础设施扩建，公司计划从今年第三季起扩大使用第三方算力。Alphabet同时上调2026年资本支出预期至1,950亿至2,050亿美元，并预告2027年还将大幅增加。消息发布后，Nebius、CoreWeave等NeoCloud概念股在7月22日盘后上涨，IREN、Hut 8与Nebius各自披露的订单、租约和持股信息也受到关注。

BNK釜山银行联合四家机构在Kaia区块链完成韩元稳定币支付平台试点，涵盖发行、流通、支付结算全流程，成功率100%，每笔交易<1秒。

IOSG 发文称，企业与个人对私有 AI 的需求正在上升，原因包括 IP 泄漏、数据留存与法律调取风险。文章梳理了零留存、TEE、端到端加密、全同态加密和本地推理等路径，并指出在 Bridgewater 旗下 AIA Labs 与 Thinking Machines 的案例中，专家微调的开源模型在金融任务上同时实现了更高准确率和更低成本。与此同时，支持隐私环境下推理和后训练的基础设施正逐步成熟，但工具调用、搜索和 agent 工作流仍存在缺口。

IOSG 发布长文称，企业与个人正重新审视将敏感数据交给闭源 AI 服务商的代价。文中梳理了协议级隐私、TEE、端到端加密、FHE 与本地推理等路径，并指出在部分高价值垂直任务中，专家微调的开源模型已在准确率和成本上超过前沿模型。不过，工具调用、加密搜索和私有后训练仍是当前私有 AI 落地的主要缺口。

IOSG在一篇长文中指出，企业与个人对私有 AI 的需求正在上升，核心矛盾在于将敏感数据发送给闭源模型服务商后，隐私与知识产权可能在架构层外流。文章梳理了合同零留存、OHTTP、TEE、端到端加密、全同态加密和本地推理等路线，并称在特定高价值任务里，经专家微调的开源模型已在准确率和成本上同时优于前沿模型。报告认为，能在可验证隐私环境下完成训练、工具调用和搜索的基础设施仍在补齐，但价格与性能门槛正在下降。

IOSG 在一份长文中梳理了私有 AI 的需求、实现路径与商业边界。文中指出，企业正担心数据和 IP 通过闭源模型外流，零数据留存协议只能覆盖公司账号，难以解决影子 AI 风险。报告同时比较了合同式零留存、TEE、端到端加密、全同态加密和本地推理等方案的成本与限制，并以 Bridgewater 旗下 AIA Labs 与 Thinking Machines 的案例说明，经过专家数据微调的开源模型，已能在特定金融任务上同时超过前沿模型的准确率与成本表现。