一台约 150 美元的 SO-101 机械臂在 GPT-6 Astra 控制下完成金门大桥绘画后，Astra 在机器人圈迅速引发关注。多组公开实验显示，这个并非专为机器人训练的通用模型，已能完成模仿学习、real2sim 环境构建和双臂抓取等任务。文章梳理了 Astra 的控制方式、RoboCurve 的实机测试结果，以及它在精细接触和高频控制上的现实限制。

Skild AI 发布机器人基础模型 S1，称其可通过观看单个视频演示学习并执行此前未见过、时长最长 10 分钟的新任务，无需更新模型权重或进行特定任务后训练。公司表示，这项技术已在制造业、物流和食品制备等领域建立超过 60 个部署合作伙伴关系，并已在工厂环境中与 NVIDIA 和富士康合作，用于 NVIDIA Blackwell 系统的高精度组装。

Skild AI 与 Generalist AI 近期先后展示机器人 One-Shot Learning 能力，把具身智能中的 In-Context Learning 讨论推高。国内创业公司可可矩阵表示，团队从 2026 年 4 月成立起就将 ICL 作为底层范式，核心判断是机器人后续动作生成效果，很大程度取决于前端是否真正理解物理世界。其创始人高宇翔称，行业在数据堆叠之外，正在把 Long Context、记忆与部署后继续学习视为新的 Scaling 方向。

北美具身智能公司 Skild AI 发布机器人基础模型 S1，核心是上下文学习能力：模型无需后训练或微调，只看一段人类演示视频，就能完成未见过的新任务。官方展示中，S1可处理煎饼、咖啡冲泡、植物换盆和设备组装等任务，最长任务时长超过 10 分钟。在未见过任务上，其成功率为 66%，高于基于语言提示的 VLA 的 9%；若走传统后训练路线，大约需要约 380 次演示才能追平这一水平。

8 月 25 日至 26 日，多条加密与相关市场消息集中出现：美国财政部成立量子就绪工作组，工作线覆盖数字资产与新兴技术风险；泰国证监会就加密 ETF 监管草案征求意见，初期仅纳入比特币和以太坊；灰度将 Zcash Trust 转为 ZCSH 并在 NYSE Arca 上市；贝莱德把比特币实物申购 ETF 份额的最低交易规模从 2500 万美元降至 100 万美元，IBIT 累计转换规模已超 50 亿美元。

据 TechCrunch 报道，机器人初创公司 Generalist 已以 30 亿美元估值完成近 2 亿美元新融资，由 8VC 领投。这笔资金是其 6 月完成的 4 亿美元 B 轮融资的延伸，使该轮总融资额达到 6 亿美元。Generalist 由前 Google DeepMind 研究员 Pete Florence、Andy Zeng 以及前波士顿动力工程师 Andrew Barry 于 2024 年创立，投资方还包括英伟达、Union Square Ventures、Bezos Expeditions 和李飞飞。

Andrew Kang 在 2026 年 8 月股东信中称，机器人行业已从试点走向真实部署与出货，纯软件风险投资规模应明显收缩，构建「原子世界」的公司更可能带来极端幂律回报。他披露了 RoboStrategy 上市后净资产增长、对 6 家公司的新增投资，以及 Standard Bots、Figure AI、Path Robotics、GMI 等被投项目的最新进展，并反复强调私募估值仍可能严重低于公允价值。

英国公司注册处文件显示，英伟达旗下 NVentures 持有欧洲数字银行 Revolut 141,834 股，持仓价值接近 1.96 亿美元。这笔投资让 NVentures 再次进入市场视野。文章梳理了英伟达内部企业发展部与 NVentures 的双支柱投资结构，以及后者在 AI 基础设施、机器人、数字生物、量子计算、能源和金融科技等方向的布局。