Stratechery 创办人 Ben Thompson 在近期访谈中表示，英伟达看似强势的利润结构背后，存在通过投资新型云服务商并提供约 25% 资金担保来维持 GPU 出货的做法，这本质上等同于变相降价与风险转移。他还指出，美国近两年电力供给改善，反而削弱了英伟达依赖能效优势建立的竞争壁垒，也让亚马逊 Trainium、Google TPU 等超大规模云厂商获得更多追赶时间。对于 AI 泡沫争议，Thompson 认为即便后续出现供过于求，围绕算力建设的大规模电力基础设施仍可能成为长期留下的资产。

全球长债收益率继续上行，美国三大股指连续第三个交易日收跌，纳指跌幅最大。30 年期美债收益率一度升至 2007 年以来高位，市场对超低利率时代结束的预期升温。AI 相关债券发行与表外承诺规模扩大，带动芯片、存储、光通信和 AI 云服务股集体下挫。与此同时，市场也在关注美伊局势、美国财政赤字压力，以及接下来多项关税、国债拍卖和美联储会议纪要等事件。

比特币矿企的估值逻辑正在变化，市场开始从算力、产量和 BTC 持仓，转向已通电容量、签约 IT 负载和交付能力。Core Scientific、TeraWulf、Hut 8 等公司已通过 AI 与高性能计算业务重塑收入结构，但大量合同对应的容量要到 2027 年至 2028 年才交付，转型仍受资本开支和执行风险约束。

日经 225 指数连续第二天下跌，盘初跌幅一度超过 3%，芯片相关股票承压。东证指数也一度下跌 2.8%，电子股和银行股拖累盘面。市场担忧债券收益率上升将推高超大规模云服务商借贷成本，并影响与 AI 投资相关的基础设施企业。日本 10 年期国债收益率已升至 1996 年以来高位，美国 10 年期国债收益率也接近 2025 年初以来高点。

Blockchain Capital 普通合伙人 Aleks Larsen 和 Spencer Bogart 在《Bankless》播客中表示，加密行业正在从基础设施主导阶段转向应用层变现阶段。两人认为，稳定币、预测市场和股票代币化正推动链上金融扩张，应用层费用在 2025 年首次超过基建层，显示价值开始向上层迁移。他们还称，稳定币带来的链上流动性已显著拉动借贷与交易协议收入，而代币化有望提升全球金融体系的资本效率。

一批上市比特币矿企正把业务重心转向 AI 与高性能计算，市场对这类公司的估值口径也从算力、比特币产量和 BTC 持仓，转向已通电容量、签约 IT 负载和项目交付能力。Core Scientific 2026 年第二季度高密度托管收入达 1.367 亿美元，占总营收约 83%；TeraWulf 与 Anthropic、Hut 8 则分别签下覆盖 401 MW 和 352 MW 的长期数据中心租约。VanEck 估计，截至 2026 年 6 月 4 日，相关企业仅交付约 25% 的已租赁容量，近期资金缺口约为 500 亿美元。

美国银行分析师 Vivek Arya 表示，市场可能高估了 AI 投资周期面临的风险，导致英伟达估值被低估 34% 至 50%。他在最新研报中重申对英伟达的「买入」评级，并维持 350 美元目标价。美银认为，AI 基础设施投资、商业化进展和估值压力相关担忧被市场过度定价，英伟达仍将受益于 AI 算力需求增长。

a16z在最新《Charts of the Week》中以 CoreWeave、Nebius 和 Applied Digital 为切口，讨论 AI 算力市场的增长与估值错位。文章认为，新云公司凭借加密挖矿时期积累的电力、机房和高密度计算经验切入 AI，但收入翻倍并不等于自由现金流改善。文中还提到，Atlassian 说明横向 SaaS 未必会被 AI 普遍削弱，Databricks 则通过模型路由将平均任务成本降低 30% 以上，前沿实验室之间的人才竞争也在加剧。