Anthropic 发布《Economic Scenarios for Transformative AI》研究，按温和、显著和极端三种情境测算 2026 至 2030 年 AI 对美国经济的影响。模型显示，AI 在所有情境下都会推高 GDP，极端情境下年 GDP 增速可达约 15%。但研究也指出，知识型岗位承压最明显，就业和工资都可能下滑，新增产出中的大部分收益则更可能流向资本而非劳动。

比尔·盖茨于 8 月 26 日发表长文称，AI 可能成为「最伟大的均衡器」，也可能成为不公正的重要来源。他首次表示希望这项技术发展得慢一点，并提出两项具体设想：为部分岗位划出必须由人完成的「人类保留区」，以及考虑对 AI Token 和机器人征税。文章同时聚焦就业、网络安全、生物技术、教育与陪伴场景中的风险，以及 AI 在医疗、农业和公共服务中的潜在价值。

微软创始人比尔·盖茨于 8 月 26 日发布长文称，AI 可能成为「最伟大的均衡器」，也可能成为不公正的最大来源，并直言这是他第一次希望一项新技术发展得慢一点。盖茨将担忧集中在就业、网络安全、生物技术、教育和社会治理上，尤其提到年轻人的入门级岗位可能最先承压。他提出，应讨论为部分职业保留由人类完成的空间，并考虑对 AI 或机器人相关自动化收益征税，用于再培训和社会保障。

《经济学人》一篇评论文章在中国引发争议。文章认为，中国在机器人、人工智能、新能源和高端制造上取得突破，但居民消费仍偏弱，企业利润承压，市场信心未完全恢复。文章还提出，科技竞赛可能扭曲资源配置。作者进一步把讨论引向更大的问题：当机器越来越能干，人类如何分享机器创造的价值。

宾夕法尼亚大学的 Brett Hemenway Falk 与波士顿大学的 Gerry Tsoukalas 在 arXiv 发布理论经济学论文《The AI Layoff Trap》，认为企业用 AI 裁员时，节省的人力成本全部归企业自身，但被裁员工流失的消费能力会由整个市场分摊，进而诱发集体过度自动化。论文测试了 UBI、再培训、员工分红、资本利得税与协商等方案后，认为都无法填平这一缺口，只有对自动化本身征收庇古税，才会改变企业的边际决策。作者同时指出，这是一篇理论论文，并非针对当前就业市场的实证测量。

韩国现代汽车工会在今年 7 月连续发动部分罢工，薪资、奖金和退休年龄仍是核心议题，但 AI 与机器人时代的就业保障也首次进入谈判视野。约 4 万名工会成员中，超过 86%支持罢工。文章将这场焦虑与马斯克在《经济学人》采访中反复提到的“全民高收入”设想并置：一边是工人担心岗位被 Atlas 等机器人侵蚀，另一边则是技术乐观主义者设想机器最终接管几乎所有必要劳动。争议的焦点不只是谁被替代，更在于技术创造的效率和财富将由谁分享。

摩根大通CEO Jamie Dimon称AI可能同时收缩大量白领岗位，公司已在50个关键职能部署AI。他呼吁政府尽早规划再培训与教育，以减轻冲击并分享AI收益。

OpenAI基金会宣布投入2.5亿美元启动「AI时代经济未来计划」，研究AI对经济的影响，探索资本税、主权财富基金等激进财富再分配手段，以应对劳动收入下降和财富集中风险。