OpenAI 首席科学家 Jakub Pachocki 撰文称，AI 正快速逼近可在多个关键方面推动自身发展的阶段，递归自我改进可能很快到来。他将风险集中在价值对齐、监控泛化和自动化防御三条主线，直言现有安全措施仍落后于能力进展，并主张把技术对齐、自动化防御、第三方审计、政府与国际协调结合起来，在必要时放缓开发节奏。

日本《现代ビジネス》作者小林雅一测试 AI 文章检测工具 Pangram，分别输入一篇由 Google Gemini 生成的日文文章，以及自己于 2015 年完成的旧稿。Pangram 将前者判定为 100% AI 生成，将后者判定为 100% 人类撰写。报道同时指出，这次测试仅有两个样本，无法据此认定 Pangram 对日文也达到官方宣称的 99.99% 准确率，但显示其已具备识别日文 AI 文章的能力。

WEEX 于 9 月 3 日开启 AI 交易黑客松第二季「AI Wars II：算法纪元」预报名，比赛持续至 10 月 12 日。新一季赛制从首季的 AI 策略实战测试，升级为 Team AI 与 Team Human 在真实市场中的五轮对决，并以 PnL% 作为核心排名指标。活动总奖池为 600,000 USDT，另设 100,000 USDT 早鸟奖池，面向前 20,000 名报名用户开放。

OpenAI CEO Sam Altman直言四年制大学收益递减，两年即可达到极限；AI实现生产力平权，传统名校加实习再加到大厂副总裁的晋升路径已失效。他列举了多位硅谷辍学成功案例，包括Chris Olah、James Dacombe、Alexandr Wang等，并分享了“外包老登”策略：雇佣中年代理人去谈判，自己专注核心产品。Altman强调，AI让个人在房间里用Token就能创办公司，年轻人应切断退路、全力以赴。

过去一个月，Coldcard、Trezor 和 SafePal 接连曝出涉及随机数生成、物流服务、订单系统与插件权限的安全或隐私风险。文章认为，这些事件虽然攻击面不同，却共同指向同一变化：AI 正在降低漏洞挖掘、钓鱼生成和攻击投放的成本，使钱包安全从单一的私钥保护，扩展到代码、设备、供应链、用户身份和交互流程的全链路防守。围绕这一趋势，文中还提到 imToken 此前对「AI × Web3 安全」的讨论，认为钱包的防御能力需要从静态规则，转向更主动的异常识别和风险约束。

旧金山一则广告牌把 ChatTJB 推上热度前排。这个看起来像标准 AI 产品的网站，实际并没有模型、GPU 集群或参数体系，所有消息都会发送给名为 Tucker 的真人处理，连图片生成也由他手绘完成。项目流量超出预期后，新用户接入已暂停。Tucker 随后计划把项目改成社区协作形式，并在网站声明中明确写明，ChatTJB 是一项讽刺作品和公共艺术项目，不构成投资机会，也不接收资金。

自监督学习新工作 VISReg 近日获得图灵奖得主 Yann LeCun 连续转发，并被其概括为从 VICReg 到 SIGReg 再到 VISReg 的技术延续。该方法把表征正则拆分为“尺度”和“形状”两个独立目标，试图解决 JEPA 世界模型中的表征坍塌问题。论文称，VISReg 不依赖 EMA、教师-学生网络、停止梯度冻结层等启发式技巧，在 15 个数据集上综合表现超过 7 种主流方法，并以约 1/10 的训练数据在 OOD 基准上追平 DINOv2。

HTX Research 在最新研报中称，RWA 市场已从“资产能否上链”转向“上链后能否被金融化使用”，DeFi 也从 TVL 逻辑逐步走向现金流与利润逻辑。报告提到，非稳定币口径下代币化资产规模已从 2024 年中期不足 30 亿美元升至 2026 年二季度约 340 亿美元，并指出稳定币、RWA 与 DeFi 正形成链上现金、收益资产和金融功能三层结构。报告同时结合火币 HTX 的赚币、Structured Products、On-chain Earn 和保证金换币等产品，讨论机构叙事如何转化为普通用户可使用的金融产品。