宾夕法尼亚大学 César de la Fuente 实验室正借助 OpenAI 的 Codex 和 ChatGPT，从现存及已灭绝生物的基因组中筛选潜在抗菌分子。研究目标是用 AI 加快新型抗生素发现流程，以应对耐药性感染。

MarsBit 刊文回顾人工智能 70 年演进史，切入点是黄仁勋在 2026 年 8 月 26 日英伟达财报电话会上称「对于很多任务来说，我们可以说已经实现了 AGI」。报道从 1955 年达特茅斯提案写起，梳理符号主义、神经网络、专家系统、机器学习、深度学习与 Transformer 的交替起伏，并指出 AI 历史中的寒冬、改名、路线之争与 AGI 定义模糊问题，至今仍在延续。

斯坦福大学与 Arc Institute 的一项发表于《Science》的研究显示，模型 Evo 生成了 70 万个病毒候选基因组，研究团队从中筛选 285 条进行人工合成，最终得到 16 种能够感染细菌并自我复制的新病毒。实验还显示，部分 AI 生成噬菌体在裂解细菌速度上超过天然 ΦX174，并在针对 3 种耐药菌株的测试中优于天然噬菌体混合物。

文章回顾了美国前财政部官员 Stuart Levey 如何在 2006 年调整制裁思路，绕过他国政府，直接向全球银行施压，推动大型银行停止为伊朗提供美元结算服务。文中援引 Edward Fishman 的表述，说明这种做法如何把美元系统变成经济战工具，也提到这种手段被频繁使用后，正在催生包括稳定币在内的替代方案。Levey 此后在 2020 年出任 Facebook 稳定币项目 Diem 的 CEO，但该项目不到两年即告关闭。

The Kobeissi Letter认为，AI压低认知成本未必导向经济崩塌，反而可能推动“丰饶GDP”。文章指出，市场正在为利润压缩定价，但更深层变化是服务价格下行与生产力扩张。