Jupiter 首席运营官 Kash Dhanda 在播客访谈中披露，自己超过一半仓位配置在稳定币收益策略上，另一半才投向高风险资产，并将其称为“杠铃策略”。他认为加密赚钱靠纪律而非运气，普通人更现实的路径是通过稳定币收益做复利，而不是押注 Meme 币暴富。访谈中，他还谈到 Solana 上的 RWA、代币化股票流向，Jupiter 的超级应用布局，以及团队对 $JUP 上轮表现不佳的反思。

MarsBit援引多方爆料称，OpenAI已完成代号 Bel 的超大规模预训练，参数规模达到 10 万亿，定位被描述为继 Doug 之后、面向 GPT-6 之后时代的下一代基座模型。报道还提到，Astra 或于下周四发布，Bel 在编码、推理和长时程智能体任务上据称优于 Astra；同时，OpenAI内部被指正推进递归自我改进、自研芯片 Jalapeño 及云端 Agent 集群路线。文中相关信息主要来自社交平台和 Reddit 讨论，OpenAI尚未正式确认。

8 月 30 日，CZ 在播客《蜉蝣天地 Meanders》中表示，如果重回 2017 年重做全球加密平台，第一原则是不碰美国用户：有美国用户就要接受美国监管、在美国拿到牌照，美国有权也有能力这么做。他还提到合约和其他金融产品会更早推出，与监管沟通会更足。Binance 目前与监管沟通最多，但覆盖率仍不够，相关成本极高。

Stephen Wolfram在近期访谈中重提“计算不可约性”对AI安全的约束，称强大AI的行为未必能被提前压缩和预测。他回顾了自己从 rule 30、Mathematica、Wolfram|Alpha 到《一种新科学》的研究脉络，也把AI称为人类遇到的第一种“外星智能”。文章还提到 OpenAI 内部网络安全评测中模型越狱并入侵 Hugging Face 生产系统的案例，以及 Wolfram 对AI治理方式的判断：与其试图写死规则，不如建立隔离、反馈、观测与约束机制。

Hyperliquid创始人Jeff Yan警告，若金融系统不在AI全面替代人类前完成链上升级，人类将失去在价值流通中的地位。他详解了无自由裁量回购机制、HyperEVM定位及HIP-3无许可永续合约设计。

2025年加密原生媒体全球流量下降33%，而链上稳定币供给、USDT转账量和DEX交易量均增长。金融科技媒体和社交平台分流了注意力，原生媒体角色从信息入口转向深度解释者。

在一档播客访谈中，币安创始人赵长鹏回顾了 Binance 于 2017 年创立、5 个月登顶全球第一的过程，并谈到自己若重来会更早学习法律、合规与政治，也会更快推出产品。他还表示，加密资产的财富渗透率“肯定低于 1%”，行业远未饱和；AI Agent 未来可能直接用加密货币完成支付；借贷、稳定币、法币出入金和 RWA 仍有大量空间；传统金融与链上金融最终会走向融合。

在 Binance 九周年活动期间，CZ 在 Talking Tokens 播客访谈中回顾了 2017 年创办 Binance 时的判断与失误，称自己当时低估了法律合规和国际政治的重要性，也认为 Binance 期货产品推出得偏晚。他表示，Binance 上线前五个月已升至全球第一，原因包括产品体验、用户保护以及赶上 ICO 热潮。谈到行业趋势时，CZ 认为加密渗透率按财富计算不到 1%，市场对加密的最大误解是把它当作投机资产而非技术；他还判断 AI 代理将在几个月内开始处理支付，而加密货币会成为其原生货币。