截至2026年初，美国食品药品监督管理局（FDA）批准的约1400项AI医疗设备中，约四分之三应用于放射学领域。这些工具可帮助医生起草报告、优先处理紧急影像，部分AI还能识别人眼难以察觉的异常。报道还称，在某些图像解读任务中，AI的表现甚至优于专业放射科医生。

腾讯公司资深专家、腾讯研究院闫德利撰文梳理人工智能发展的五个悖论，分别涉及技术预测、就业量化、生产率提升、数据价值和工业革命叙事。文章列举明斯基、辛顿、哈萨比斯等人的判断分歧，也对国际组织和机构的就业测算差异、欧盟与美国生产率数据、国内上市公司数据资源入表情况，以及“第四次工业革命”概念的长期泛化提出讨论。

OpenAI CEO Sam Altman 在 7 月 28 日的播客中表示，人们并不真正想要 AI CEO，核心问题在于决策责任无法落实到机器。今年 5 月，他也承认自己高估了 AI 消灭初级白领岗位的速度。几乎同一时间，英伟达 CEO 黄仁勋在 YC Startup School 2026 上称，外界把“任务替代”和“岗位消失”混为一谈。文中还援引马里兰大学与 LinkUp 的招聘数据，显示截至 2025 年第四季度，美国整体招聘需求未见被 AI 压垮，但入门岗位的成长路径正在收窄。

英伟达 CEO 黄仁勋在 Axios 采访中称，华尔街先后误读了 DeepSeek 和 Kimi 对行业的影响，认为更强的 AI 模型只会带来更多使用量、更多数据中心建设和更多算力需求。他表示半导体产业未来 10 年需要扩大 5 到 10 倍，5 年内不太可能出现泡沫，并称 AI 末日论“完全是胡扯”。谈及中国市场时，他说英伟达目前在中国的销售额“约等于零”。

在一场于得州沃斯堡 NVIDIA 工厂录制的 70 分钟对话中，黄仁勋集中回应了中国 AI 模型、美国监管、芯片供需、Agent 与机器人等争议话题。他称华尔街误解了 DeepSeek 和 Kimi 对行业的影响，认为更强模型会带来更多应用和算力需求；他还表示半导体行业未来十年需要扩大 5 到 10 倍，五年内不太可能出现泡沫，并批评 AI 末日论“完全是胡扯”。在监管层面，他担心政府受“科幻叙事”影响而过度监管，同时主张开放模型应被更广泛使用。

在 Axios Behind the Curtain 节目录制中，NVIDIA 联合创始人兼 CEO 黄仁勋集中回应中国 AI 模型、芯片需求、AI 就业争议与监管问题。他称华尔街误解了 DeepSeek 和 Kimi 的影响，认为好模型会带来更多算力需求；同时表示半导体行业未来十年需要扩大 5 到 10 倍，五年内不太可能出现泡沫，并称 NVIDIA 目前在中国销售额“大约是零”。

Sam Altman承认自己高估了AI对入门级白领岗位的冲击，Anthropic CEO Dario Amodei则借Jevons悖论解释自动化与就业关系。围绕AI是否正在压缩白领岗位，数据仍未形成一致结论。

梅奥诊所开发AI模型REDMOD，通过分析常规CT扫描，可提前三年检测胰腺癌，特异性88%，平均比传统方法提前475天。该技术有望改善胰腺癌的早期诊断，提高生存率。