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数字工具

CLARITY法案
2026-09-22 05:57:33

CLARITY 法案程序性受阻后,美国加密市场结构立法走向何方

美国参议院 9 月 15 日以 49 比 50 未能推进 CLARITY 法案程序性动议,法案未进入后续审议。该法案原拟厘清数字资产在证券与商品之间的监管边界,并分配 SEC 与 CFTC 权限。投票失利后,伦理条款、DeFi 反洗钱边界、稳定币奖励争议与州级监管补位,成为后续市场结构立法与监管演进的关键变量。

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CLARITY 法案程序性受阻后,美国加密市场结构立法走向何方
俄罗斯央行
2026-09-21 07:31:06

俄罗斯央行拟将银行加密风险敞口上限设为资本金 1%

俄罗斯央行发布一份草案,拟对进入该国新监管加密货币市场的银行设置审慎限额。根据草案,银行持有的加密货币及外国数字工具总风险不得超过其资本金的 1%。该安排面向金融机构在加密资产领域的风险控制,消息由 Techub 援引 Crypto.news 披露。

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俄罗斯央行拟将银行加密风险敞口上限设为资本金 1%
巨鲸动向
2026-09-21 02:05:00

9月21日加密与宏观要闻:mBridge成员变动、ZETA迁移Solana

9月20日至21日,多项加密与宏观动态集中出现。沙特央行确认已退出跨境央行数字货币平台 mBridge,并否认与美方压力有关;ZetaChain 治理提案通过,ZETA 将按 1:1 迁移为 Solana 原生 SPL 代币;TRUMP 团队、gmgn 及链上巨鲸均出现大额资金转移;下周 XPL、H、SOSO 等代币将迎来集中解锁;Coinbase Derivatives 拟推个股永续合约,但其规则草案设置的 1000 亿美元市值门槛连 Coinbase 自身也未达到。

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9月21日加密与宏观要闻:mBridge成员变动、ZETA迁移Solana
ChainFeeds
2026-09-18 02:54:41

ChainFeeds 投研早报:Arc 主网爆量、ZEC 跻身前十,CLARITY 受阻后监管路径受关注

ChainFeeds 9 月 18 日发布投研早报,聚焦五个方向:Aptos 验证者数量、覆盖国家和城市持续收缩;Ethena 的 USDe 若重返 75 亿美元供应量,ENA 回购机制将被触发;Arc 主网上线首日交易突破 116 万笔,Meme 资金集中抢跑;ZEC 市值升至约 232 亿美元并进入前十;美国参议院未能推进 CLARITY Act 后,SEC 与 CFTC 的过渡性监管安排被推到台前。

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ChainFeeds 投研早报:Arc 主网爆量、ZEC 跻身前十,CLARITY 受阻后监管路径受关注
真实世界资产
2026-09-15 06:16:12

Castle:RWA 竞争已转向链上效用,Mantle 被当作样本拆解

Castle Labs Research 在最新报告中提出,真实世界资产上链后,关键已不再是数量和规模,而是能否成为可移动、可交易、可抵押、可组合的高效资本。报告以 Mantle 为案例,梳理其 RWA 路线图、用户获取方式和资产结构,并指出未来评估 RWA 生态时,应重点关注获取、移动、流动性和使用四个维度。

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Castle:RWA 竞争已转向链上效用,Mantle 被当作样本拆解
政策监管
2026-09-03 15:39:56

AFA 高峰会在台北落幕:供应链企业对金融科技需求转向明确且迫切

FinTechOn 2026 暨 AFA 高峰会于 9 月 2 日至 3 日在台北举行,蔡玉玲在闭幕时表示,供应链企业已开始对跨境交易、资金调度等金融科技服务提出明确且迫切的需求。峰会汇集台湾四大部会代表、多国监管专家、供应链企业与国际金融机构,讨论 AI、稳定币、跨境支付、RWA 代币化及新旧系统对接。蔡玉玲称,AFA 下一阶段将以任务小组推进跨境合作,从论坛讨论走向实际执行。

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AFA 高峰会在台北落幕:供应链企业对金融科技需求转向明确且迫切
政策监管
2026-09-03 09:34:18

AFA 高峰会在台北闭幕,蔡玉玲称亚洲需把共识转为跨境行动

FinTechOn 2026 暨 AFA 高峰会于 9 月 2 日至 3 日在台北举行,汇集四大部会正副首长与亚洲 16 个经济体代表。AFA 主席蔡玉玲在闭幕时表示,稳定币、AI、跨境支付与治理都无法由单一市场独自处理,亚洲需要把两天议程形成的共识转成行动。会议也围绕监管协同、AI 与稳定币风险、供应链金融需求,以及金融机构新旧系统对接等议题展开。

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AFA 高峰会在台北闭幕,蔡玉玲称亚洲需把共识转为跨境行动
人工智能
2026-09-03 03:21:19

Glassdoor:美国保险理赔员提及 AI 的评论 98% 为负面

Glassdoor 最新研究显示,美国保险理赔员在评论中提及 AI 时,负面比例高达 98%,高于全体雇员平均的 53%。多名从业者称,不满主要来自管理层将易出错的 AI 系统强行纳入理赔流程,导致误判、幻觉与返工增加。数据层面,美国劳工统计局和 Glassdoor 的数字也显示,理赔岗位与入门职位正在加快收缩。

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Glassdoor:美国保险理赔员提及 AI 的评论 98% 为负面