OpenAI 首席科学家 Jakub Pachocki 发布长文《An Alien Mind》，称当前 AI 更像无法被完全理解的“异星心智”，并表示全球没有任何一家实验室准备好全速推进。文中提到，OpenAI 已看到递归自我改进（RSI）持续推进的迹象，思维链监控能力却在减弱；他主张将对齐要求升级为全球强制安全法律，并推动前沿研究降速与跨国协调。

谷歌 Antigravity 团队公开 Teamwork 多智能体编排框架，并披露数学、系统工程与开源代码三类成果。7 项数学与理论计算机科学结果最初由 Gemini 3.1 Pro 完成，其中 3 项由 Gemini 3.7 Flash 完整复现；TCSBench 得分达到 71%，高于上一代 67.7%。在工程侧，Teamwork 用 Gemini 3.7 Flash 从零构建 RISC-V CPU 模拟器并启动 xv6 到 Shell；在开源侧，对 Eigen 和 ParlayHash 的优化已被上游维护者合并。

MIT工程系教授 Markus Buehler 将 4 张彼此无关的参考照片和一个断裂力学问题交给 3 个 Grok Bot 处理。约 20 分钟后，系统从零写出可运行的二维分层梁网络模拟器 HIER-FRACTURE v1.0.0，并完成 47 次仿真。随后，3D 打印智能体通过 Bambu Studio 连接名为 Leonas3DP 的打印机，在不到一小时内打印出 2 个塑料件，总重 19.48 克。Buehler称，这次流程绕开了以往依赖百万美元级自动化实验室的门槛。

由广东工业大学、华南师范大学、上海交通大学、杜克大学等高校联合团队提出的 Eureka 架构，尝试让 AI 在任务执行中动态生成专用「大脑」。论文称，该系统完成 170 项递归长周期任务，生成 3948 份可验证证书，且未出现错误自我确认。在黎曼猜想相关研究中，Eureka 将局部 Weil 二次型正性路径上的关键证书范围从 a≤1/4 推进至 a≤69/200，即理论第一道门槛的 99.55%；在理论物理方向，系统给出五项结构性发现。

马斯克转发 ARK Invest 首席未来学家 Brett Winton 的观点，称「AI 激流已经袭来」。文中提到，过去一年全球 AI 推理 Token 用量增长约 25 倍，OpenRouter 的 Token 总量约每 11 周翻一番。ARK 认为，AI 基础设施回收期缩短、内部收益率偏高，正把资金、债务融资和人才持续吸向 GPU、数据中心与 AI 公司，传统企业则面临融资成本上升、估值与流动性承压。

Fable 5.1与Mythos 5.1正式发布后，黑客Pliny the Liberator公开了一份超过27.5万字符的运行时系统提示词。文件涉及模型的安全边界、记忆规则、版权限制和46个内置工具。Vals AI还称，Fable 5.1在无人干预下破解了存在370年的Cyphral Distich密码。

OpenAI 首席执行官萨姆·奥特曼在最新播客预告中表示，Astra 在操作电脑方面「已经完全达到了人类水平」。与此同时，开发者发现 Anthropic 的 Fable 5.1 已出现在亚马逊 AWS Bedrock 的 API 路由中，错误返回从 400 变为 404。原文还提到，Astra 已曝光多项演示，包括一句提示词生成完整 3D 世界、56K 推理 token 构建 3D 宝塔，以及长期记忆、多 Agent 协同和跨工具操作等能力。

Architect Labs 在论文中称，两名工程师仅用自然语言编写高层规格说明后，AI 在两周内从零完成 Redwood 芯片的设计、验证和部署，并在规格修改后可于 48 小时内重新生成并回到硬件。报道同时援引 SemiAnalysis 披露，OpenAI 已将部分底层汇编级代码生成交给 AI，相关工程师承认人类已难以逐行理解这些代码。论文还称，Redwood 已在 AMD Xilinx Versal FPGA 上运行开源大模型，测算显示其若转为同等制程 ASIC，端侧 Physical AI 与低功耗场景能效比可达英伟达 Jetson 的 3.4 倍。