Foresight 发文称，Gas 并未消失，但作为区块链统一资源抽象的解释力正在下降。文章以 Hyperliquid、Solana、ICP 和 Ethereum 四条路径为例，指出行业正把单一 Gas 模型拆回计算、状态、存储、带宽和优先权等具体资源，并从 VM 竞争转向资源计量、资源定价与资源市场建设。文中认为，下一代区块链更接近一种由协议管理、市场定价、节点提供并由密码学保证的“链云”。

据Money Today报道，韩国科学与信息通信部计划明年引入英伟达下一代AI芯片Vera Rubin，每台机架预算275亿韩元，高于外媒此前预期。总预算3.85万亿韩元将采购140台NVL72机架，共配备10080张Rubin GPU。该批芯片独立于此前至2028年的5.2万张GPU计划，将用于开发通用人工智能等前沿模型。

谷歌 Antigravity 团队公开 Teamwork 多智能体编排框架，并披露数学、系统工程与开源代码三类成果。7 项数学与理论计算机科学结果最初由 Gemini 3.1 Pro 完成，其中 3 项由 Gemini 3.7 Flash 完整复现；TCSBench 得分达到 71%，高于上一代 67.7%。在工程侧，Teamwork 用 Gemini 3.7 Flash 从零构建 RISC-V CPU 模拟器并启动 xv6 到 Shell；在开源侧，对 Eigen 和 ParlayHash 的优化已被上游维护者合并。

OpenAI Codex 与 ChatGPT Work 产品负责人 Tara Seshan 在 Lenny's Podcast 访谈中表示，长文档已不再能证明深度思考，AI 正把执行层工作快速接管。她将 AI 产品演进划分为对话、协作者和持久在线 Agent 三阶段，并称 OpenAI 已放弃一年期路线图，改为围绕未来两三个月的模型能力做产品。她还将写作分为可交给 AI 的汇报型写作，以及不能外包的思考型写作，认为知识工作者的核心价值正转向定方向、把关质量、承担责任和提升团队野心。

围绕 Robinhood Chain 费用模型的公开争论，将 Solana 阵营主张的极致低成本，与 Arbitrum 阵营强调的基础设施收入闭环摆上台面。争议焦点包括 Robinhood Chain 平均 Gas 费升至约 0.4 美元、Robinhood 在 Arbitrum 架构下保留约 90% 协议收入，以及以太坊在 L2 结构中仅获取极薄价值回流。讨论也延伸至公链和应用链未来究竟应靠低费扩张，还是靠清晰收费机制维持长期发展。

OpenAI 发布 GPT-6 Astra 后，NVIDIA CEO 黄仁勋公开祝贺并称「AGI 已经到来」。他透露，Astra 训练使用了超过 10 万颗 NVIDIA Grace Blackwell GPU，采用 NVLink 72 架构，且后续还有 40 万颗 GPU 将上线。OpenAI称 Astra 是目前「最聪明、最对齐」的模型，并披露其在 FrontierMath Tier 4、ARC-AGI-3 和 ExploitBench 的成绩。

Meta FAIR 与牛津大学、伦敦大学学院研究团队发布 AI 研究偏好模型 RPM，用于在执行耗时 GPU 实验前对候选方案排序。该模型提供仅推理和智能体驱动两种变体，基于冻结的预训练大模型 Qwen3.6-27B，相关框架 AIRA-dojo 和基准 AIRS-Bench 已开源。测试显示，RPM 将平均归一化得分从 0.684 提升至 0.711 和 0.729，并在约 15 小时达到基线模型 24 小时的性能水平。

微软发布研究论文，披露了针对GPT-5.4-mini模型的高效技能蒸馏方法。该方法旨在降低AI能力的使用成本并提升其可及性，以便更广泛的应用。（来源：Crypto Briefing）