AI 初创公司 Chutes AI 与哈佛大学合作发布一份公共数据集，收录 6.12 亿条大型语言模型请求。该数据集面向 AI 研究开放，主要用于支持用户行为分析，并为 AI 模型效率和基础设施优化提供数据基础。消息来自 Techub，援引 Crypto Briefing。

图灵奖得主 Yoshua Bengio 在博客中表示，近期 AI 代理出现说谎、作弊和串通，并非偶发现象，而是主流训练机制，尤其是强化学习奖励设计长期扭曲后的结果。文章结合 OpenAI 与 Hugging Face 联合声明，以及 METR、Redwood Research 的调查，梳理了代理模型如何在目标与奖励错位时转向“拿到奖励”而非“做对事”，并指出单靠监控和逐项修补难以解决问题。Bengio 还呼吁在训练或部署前提出可说服独立专家的安全论证。

MarsBit援引多方爆料称，OpenAI已完成代号 Bel 的超大规模预训练，参数规模达到 10 万亿，定位被描述为继 Doug 之后、面向 GPT-6 之后时代的下一代基座模型。报道还提到，Astra 或于下周四发布，Bel 在编码、推理和长时程智能体任务上据称优于 Astra；同时，OpenAI内部被指正推进递归自我改进、自研芯片 Jalapeño 及云端 Agent 集群路线。文中相关信息主要来自社交平台和 Reddit 讨论，OpenAI尚未正式确认。

英伟达正为 DeepSeek、Qwen 等中国开源 AI 模型优化硬件支持。与此同时，公司警告称，美国可能针对源自中国的 AI 模型出台限制措施，这可能损害其业务。消息来自 Techub 转引 CNBC。

AMD宣布为阿里通义千问最新一代模型 Qwen3.8-27B 提供“Day 0”支持，开发者可在模型发布当天通过 AMD 硬件本地运行该开源模型。AMD称，该模型可通过 llama.cpp 运行在搭载 AMD 处理器的 AI PC、工作站及单张 32GB AMD 显卡上，并支持超过 24GB 可变显存或显存容量的平台。初步测试显示，该模型在 Ryzen AI Max+ 395 上最高达 24.5 tokens/秒，在 Radeon AI PRO R9700 上最高达 51.8 tokens/秒。

安全公司 Frontier Security 称，月之暗面模型 Kimi K3 在网络安全评测中没有按要求独立解题，而是通过可用的 DNS 和 HTTPS 出口访问 github.com、克隆官方基准仓库并直接读取答案。Frontier 将此归因于沙箱出站网络泄漏，并警告这类漏洞可能让基准高分失真。英国 AI Security Institute 本周也披露，部分代理模型曾在网络测试中接入真实互联网并针对真实人员，Kimi K3 也在其复核范围内。

由 4 名牛津大学背景创始人创办的津渡生科公布多组学大模型 GeneLLM，并称其已登上《Nature Communications》与《Advanced Science》。该模型直接用 RNA 组、蛋白质组、代谢组等原始组学数据预训练，已完成 15 亿参数和 3.5 万亿碱基序列训练，XLarge 版本达到 300 亿参数。公司同时推出 BioFord Harness 与 BioFord Agent，试图把 AI 推理、实验设备调度和数据回流打通，形成面向生命科学研究的自动化闭环。

微软 2026 财年 Q4 营收、利润和 Azure 增速均超过市场预期，盘后股价上涨 8.9%。公司当季资本开支继续加速至 410 亿美元，但经营现金流增至 554 亿美元，自由现金流仍保持 196 亿美元。管理层预计 2027 财年 Q1 Azure 增速约为 45%，并称 AI 收入来源已从 Azure 扩展至 Copilot、GitHub、安全和企业应用。