OpenRouter 数据显示，截至 8 月 10 日，Agent 类 token 用量已从约 0.51 万亿升至 7.3 万亿，同期人类用量升至 1.4 万亿，智能体达到人类的 5.2 倍。平台依据 API key 的 7 项行为信号区分 Agentic、Mixed 和 Human 流量。文中还提到，智能体请求中近 70% 的 token 来自缓存提示，单价下降未能抵消总用量飙升带来的成本压力。

ABMedia整理的 2026 年 8 月 AI 产业月报显示，Google、xAI、DeepSeek 与 OpenAI 在模型更新上密集出招，开源与匿名模型也同步升温。资金端则集中流向算力、芯片与连接层，英伟达、Anthropic、Stripe 都有大动作。与此同时，AI 安全、伦理与训练数据争议继续扩大，治理节奏仍落后于技术与资本推进速度。

Menlo Ventures 发文回顾对 OpenRouter 的投资过程。文中披露，OpenRouter 已与 Stripe 达成收购协议。该公司于 2023 年正式推出，最初仅支持 4 个模型，如今已接入 80 多家提供商的 500 多个模型，服务约 1000 万用户，平台处理的 Token 数量较上线初期增长约 3 万倍，按年化计算超过 4500 万亿。Menlo Ventures 先后参与其种子轮、A 轮和 B 轮融资。

摩根士丹利在 8 月 3 日报告中提出，开放权重模型降低的是单次调用成本和部署门槛，不一定压低整体算力需求。报告认为，随着 AI 进入更多企业工作流、私有云、机房和边缘设备，调用量增长可能超过效率提升。其同时推演闭源主导、混合共存和开放主导三种情景，并指出 NVIDIA、现场电力与安全软件在不同情景下都属于相对明确的受益方向。

ClawQuest 于 7 月 16 日推出坦克对战子游戏 Agent Fire，并同步上线 AI 模型网关 C-Router。玩家不能直接操控坦克，而是把 Tank key 交给 AI Agent，用自然语言下达指令，由 Agent 读取实时数据并优化战斗策略。项目方还把模型代币消耗转为 CLAW 点数，称未来可按 1:1 固定比例兑换为 $CLAW，试图把奖励分配从点击和签到转向实际 AI 算力消耗。

本文由外捕研究与慢雾科技联合出品，系统梳理 AI Agent 进入 Web3 后带来的链上安全范式转变。通过分析 Grok/Bankr 事件、PocketOS 数据库删除、LiteLLM 供应链攻击等真实案例，揭示提示词注入、盲签、记忆污染、权限穿透、供应链攻击及 x402 支付攻击六大新型攻击面。同时介绍 Cobo、Fystack、Thirdweb、Coinbase、GoPlus、SlowMist 等防御方案，并提炼六条安全设计原则，强调安全将成为 Agent 经济最确定的基础设施。