Abigail Marsh Says Brain Scans Fall Short in Diagnosing Mental Disorders, Psychopathic Traits Can Improve

Abigail Marsh Says Brain Scans Fall Short in Diagnosing Mental Disorders, Psychopathic Traits Can Improve

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News Editor 01
2026-07-05 23:47:13
Psychology professor Abigail Marsh said current brain scan tools such as fMRI cannot accurately diagnose mental disorders, while psychopathic traits are not fixed and may improve with treatment. She also highlighted the social pressure faced by cognitively diverse individuals.

在心理学与神经科学交叉研究持续升温的背景下,乔治敦大学心理学系及跨学科神经科学项目教授、社会与情感神经科学实验室负责人Abigail Marsh,近期系统阐述了当前脑扫描技术、反社会特质可治疗性以及认知多样性等议题。她的核心观点是:现阶段包括fMRI在内的脑成像工具,仍不足以作为心理障碍的精准诊断依据;与此同时,外界常被贴上“精神病态”或“反社会”标签的某些人格特质,也并非完全不可改变。

脑扫描技术仍有明显边界

Marsh指出,社会公众往往对脑成像技术抱有过高期待,仿佛一张脑部扫描图就能直接揭示心理疾病的本质。但从科学角度看,这种理解过于简化。她强调,MRI或fMRI本质上主要反映的是脑部血流变化,而不是神经元活动本身,因此无法完整捕捉大脑真实运行状态。

更关键的是,这类工具对神经递质系统的变化识别能力有限,难以回答“究竟是多巴胺、血清素还是其他化学信号发生了变化”这类核心问题。换言之,当前技术“遗漏了大量真正发生的事”。这意味着,在心理障碍诊断领域,脑扫描更适合作为研究辅助工具,而非单独充当临床结论的决定性依据。

这一判断对科技行业和医疗创新赛道具有现实意义。近年来,围绕脑机接口、AI医学影像、数字精神健康的讨论不断升温,但Marsh的表态提醒市场:技术想象力不应先于科学验证。对于投资者和创业者而言,神经科技的商业化潜力固然可观,但其落地仍受制于基础测量能力和生物学解释框架的成熟度。

“精神病态”并非注定无法干预

在反社会人格和精神病态相关议题上,Marsh提出了一个与大众印象不同的观点:相关特质并不是固定不变的。她表示,现有证据显示,这些特质可以改变,也可以得到改善。她直言,社会对于这类问题“不可治疗”的悲观情绪,很多时候并无充分依据。

Marsh进一步指出,现实困境并不完全在于“没有办法治疗”,而在于“人们甚至没有真正尝试去治疗”。按照她的说法,当治疗被认真推进时,效果实际上是可以观察到的。这一表述对于公共卫生体系、司法心理干预以及青少年行为矫正领域都具有重要启发意义。

长期以来,“精神病态”常在大众叙事中被塑造成一种近乎不可逆的危险标签,这种刻板印象容易压缩干预空间,也会影响资源配置。Marsh的观点则将讨论重新拉回证据层面:若能更早识别风险、提供持续干预,部分行为和情绪处理模式并非不能调整。

认知多样性与社会规范的张力

除精神障碍议题外,Marsh还谈到了认知多样性。她认为,处于认知分布“尾部”的人——无论是自闭症谱系人群、高智力个体,还是其他具备非典型认知特征的人——在现实中常常需要“伪装”自己,以适应主流社会规范。

这种“masking(掩饰)”并不罕见,本质上是一种社会化策略:当多数人以某种方式交流、判断和互动时,非典型个体往往不得不主动靠近中间值,以减少摩擦。Marsh的描述揭示出一个重要现实:认知差异并不天然意味着缺陷,但社会运行机制往往要求差异者承担更多适应成本

这对企业管理、教育制度乃至数字社区治理都有启发。尤其在科技行业,越来越多公司强调多样性与包容性,但若组织文化仍默认“标准化思维模式”,那么认知差异者的优势可能反而被压抑。市场层面看,围绕心理健康、神经多样性支持工具和数字辅助服务的需求,未来或将继续增长。

精神病性障碍中的“现实监测”问题

谈及精神病性障碍时,Marsh表示,这类人群往往存在较广泛的大脑连接或“布线”问题,尤其在精神分裂症患者中更为突出。她认为,这些神经层面的异常会影响个体进行“现实检验”的能力,也就是判断某个想法是否真正符合外部世界的能力。

她还指出,这类患者往往难以剔除无关念头,导致推理过程被大量不相关信息干扰,最终难以维持连贯稳定的思考链条。这也有助于解释为何极端信念、妄想性解释或阴谋论式叙事,在部分个体身上会显得异常牢固。Marsh强调,这些人很多时候并不是“故意荒谬”,而是真诚地相信自己掌握了重要真相,甚至觉得自己在“拯救世界”。

这一视角有助于减少公众对精神疾病的道德化误读,也提示心理健康干预需要更注重底层认知机制,而非单纯批评信念内容本身。

术语边界与社会认知偏差

在概念使用上,Marsh明确区分了“psychopath(精神病态者/具有精神病态特质者)”与“sociopath(反社会者)”。她表示,前者是目前科学研究中较为被接受的术语,并已有相应评估框架;后者则更多属于影视作品和大众文化常用的口语表达。对外传播时,准确使用术语有助于避免概念混淆,也能减少媒体标签化对公共认知的误导。

市场影响分析:神经科技与数字心理健康仍需回归证据

从产业角度看,Marsh的观点释放出一个明确信号:心理健康与神经科技赛道虽然具备长期增长潜力,但短期内仍需警惕“技术替代临床判断”的叙事泡沫。无论是脑扫描、AI诊断工具,还是基于大模型的精神健康辅助服务,核心挑战都不只是算法精度,更在于底层生理指标是否足够可靠、解释是否经得起临床验证。

对于资本市场而言,涉及脑科学、数字疗法、认知评估平台的项目,未来估值逻辑可能更加重视真实世界证据、长期随访数据和干预效果,而不是单纯依赖概念热度。与此同时,Marsh关于“可治疗性”的强调,也可能进一步推动早筛、行为干预和个体化心理支持领域获得关注。

整体来看,这场讨论并未提供颠覆性的新技术突破,却为外界理解心理障碍、认知差异与精神健康产业的边界提供了更冷静的框架:在科学尚未给出足够精准答案之前,社会既不应神化技术,也不应对治疗前景过度悲观。

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