AI Startups Dominate Mega Seed Rounds as Funding Shifts to Physical AI

AI Startups Dominate Mega Seed Rounds as Funding Shifts to Physical AI

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News Editor 01
2026-07-06 21:04:35
At least 12 AI startups raised over $100 million in seed funding over the past six months, led by physical AI, robotics, energy, and human-centered model companies, highlighting a sharp shift in early-stage capital allocation.

人工智能热潮正深刻改写早期创投市场的融资逻辑。根据Crunchbase数据整理,在过去六个月里,全球至少有12家成立于2023年或之后的初创公司,在种子轮阶段就获得了1亿美元以上融资。这一现象表明,传统意义上“轻资产、小团队、低预算”的种子期创业画像,正在被AI时代的大额押注所取代。

从行业分布看,当前最大规模的种子轮融资几乎都集中在AI公司,尤其是那些位于人工智能与现实世界交叉地带的“物理AI”项目。资本正在以前所未有的力度,支持那些研发周期长、技术门槛高、且需要大量前置投入的团队。

物理AI成为最大赢家

在本轮大额种子融资浪潮中,最受关注的主题是“物理AI”。这类公司通常将AI能力应用于传感器数据、机器人、能源系统、材料研发等现实场景,既需要算法突破,也依赖硬件、实验和工程体系协同推进,因此更容易获得超大规模的早期资金支持。

其中,巴黎公司Advanced Machine Intelligence在今年3月完成了10.3亿美元种子轮融资,成为近期规模最大的案例。该公司专注于开发可学习现实世界传感器数据抽象表示并进行预测的AI模型,背后获得了多家知名风投机构、个人投资者以及战略投资方支持。

另一家受到市场关注的是总部位于旧金山的Unconventional AI。该公司处于AI与能源交汇领域,去年12月获得了4.75亿美元种子轮融资,用于开发与生物神经元类似、具备非线性动态特征的高能效硅电路。

同样位列前列的还有Periodic Labs。这家公司将AI用于科学研究与实验自动化,目标包括推进半导体制造、交通系统和电网工程等领域的材料设计自动化。六个月前,该公司完成了3亿美元种子轮融资。

中国市场也出现在这波大额融资名单中。报道提到,灵初智能(Lingchu Intelligence)和人形机器人创新中心(Humanoid Robot Innovation Center)均获得了与物理AI相关的大额种子轮支持。前者开发用于机器人设备研发的AI平台,可模拟现实物理环境;后者则专注于AI机器人技术研发。

AI不只面向机器,也开始直接面向人类

除了“物理AI”,资本同样在押注更直接服务于人的AI技术。一个典型案例是Merge Labs,这家公司由Sam Altman联合创立,今年早些时候在由OpenAI领投的融资中筹集了2.52亿美元。其核心方向是将AI进步应用于脑机接口。

另一家极具代表性的公司是Humans&。这家位于硅谷的初创企业在今年1月拿下了4.8亿美元种子轮融资,成为近期第二大种子轮融资获得者。根据报道,该公司聚焦于“以人为中心”的基础模型,强调人与人之间关系的建模与理解。尽管其定位较难简单归类,但显然符合当前资本对“下一代基础AI平台”的兴趣。

种子轮融资进入“大额化”新阶段

这些案例共同揭示出一个重要趋势:种子轮融资结构正在发生显著变化。虽然目前多数种子轮交易仍然集中在500万美元及以下区间,但这一占比已随着时间推移而下降。与此同时,规模在1000万美元以上的种子轮融资占比,已从2018年的2%上升至当前的9%

更值得注意的是,过去极为罕见的“亿美元级种子轮”正在变得更常见。根据Crunchbase数据,自2025年初以来,全球已宣布了27笔超过1亿美元的种子轮融资。这意味着,越来越多资金正在公司成立最初阶段提前下注,试图抢占未来AI平台、硬科技基础设施与关键应用入口。

市场影响:资本加速集中,AI赛道门槛进一步抬升

对于市场而言,这一趋势至少带来三方面影响。首先,AI早期创业的资本门槛明显抬升。尤其在物理AI、机器人、能源芯片、脑机接口等方向,研发成本和人才成本都远高于传统软件创业,融资规模自然向“大额化”演进。

其次,头部资本集中效应正在强化。能在种子轮即获得数亿美元融资的项目,往往具备明星创始团队、顶级投资机构背书,或处于极具战略意义的赛道。这将进一步挤压普通AI初创公司的融资空间,使早期市场竞争变得更加激烈。

再次,这种融资结构变化也可能对加密与Web3行业形成间接影响。当前全球风险资本对AI的热情持续高涨,意味着部分原本可能流向加密创业的早期资金,正被AI项目吸收。尤其是那些强调基础设施、算力、数据、硬件协同的AI公司,更容易获得大型基金青睐。对于加密市场而言,这既可能造成短期资金分流,也可能推动AI与区块链在算力、数据确权、去中心化基础设施等领域寻求更多结合点。

当然,现阶段仍难判断这些超大额种子轮融资最终是否都能带来与估值相匹配的回报。毕竟,在公司运营历史尚短、产品尚未完全验证的阶段就投入巨资,本身意味着高风险。但可以确定的是,这些获得重金支持的AI初创企业,已拥有比过去更多时间与资源去推进高度雄心勃勃的技术目标,而不必在起步阶段就受制于“勒紧裤腰带”式的经营压力。

总体来看,AI不仅正在重塑技术产业本身,也正在重塑资本市场对“早期创业”的定义。种子轮不再只是小试牛刀的起点,而正在成为争夺未来核心技术制高点的前哨战。

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