Gemini Cuts 30% of Workforce as AI Pivot Tests Whether “100x” Productivity Can Offset a $585M Loss

Gemini Cuts 30% of Workforce as AI Pivot Tests Whether “100x” Productivity Can Offset a $585M Loss

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News Editor 01
2026-07-04 18:53:11
Gemini has cut about 30% of its workforce since early 2026, saying AI integration is driving “100x” employee productivity. But despite stronger quarterly revenue, the crypto platform still posted nearly $585 million in losses for FY2025, raising questions about whether AI-led efficiency can meaningfully improve its finances.

加密货币平台Gemini正将人工智能置于公司战略核心。根据公司向股东披露的信息,自2026年初以来,Gemini已裁减约30%的员工,管理层将这一调整归因于AI带来的生产力重构,并将其形容为一次类似“劈开原子”的转折时刻。在这一叙事中,传统“10倍工程师”的概念正在被“100倍员工”取代,Gemini认为,借助AI代理与自动化工具,不仅技术岗位,非技术岗位的高绩效员工也能释放显著更高的产出。

AI优先战略加速落地

Gemini披露,AI融入核心工作流的速度极快。2025年末公司在IPO路演期间,AI生成或辅助生成的生产环境代码占比还只有8%。但到同年12月,该比例已迎来拐点。如今,Gemini表示,超过40%的生产代码变更已由AI生成或辅助完成,并预计未来这一比例将进一步接近100%

从公司表态来看,Gemini并不把此次裁员简单定义为缩编,而是视为向“AI优先组织”转型的一部分。管理层直言,在Gemini不用AI,很快就会像“拿着打字机去上班,而不是使用笔记本电脑”。这说明AI在公司内部已不再只是辅助工具,而正被提升为基础设施级能力。对于一家依赖技术效率、合规运营和产品迭代速度的加密平台而言,这种转变意味着组织架构、人才标准和执行方式都在被重新定义。

收入增长难掩亏损扩大

不过,Gemini在强调AI提效的同时,也面临明显的财务矛盾。公司披露,2025年第四季度营收达到5640万美元,环比增长13%,创下近三年来最佳单季表现。全年净营收为1.741亿美元。值得注意的是,这一增长是在现货交易量下滑的背景下实现的。Gemini指出,第四季度现货交易量同比下降了30%,这意味着公司收入结构或变现能力正在发生变化,部分业务可能不再完全依赖传统交易驱动。

然而,收入改善并未转化为盈利修复。Gemini在2025年第四季度的运营支出高达1.717亿美元,超过同期净营收的三倍。更大的压力来自“其他支出”项目:2024年该项还是1490万美元收益,到2025年却转为2.431亿美元亏损,同比出现2.58亿美元的巨大摆动。受此影响,Gemini2025财年总亏损扩大至接近5.85亿美元,而2024年亏损为1.57亿美元。也就是说,年度亏损规模已较上年增加逾三倍。

“100倍员工”能否对冲财务压力

Gemini试图向市场传递的信息很明确:通过引入AI,公司希望以更精简的人员配置实现更高效率、更快交付和更强的组织敏捷性。从逻辑上看,如果AI确实能够覆盖更多代码生成、流程执行和运营协同环节,那么裁员带来的固定成本下降,理论上将有助于改善利润率。

但现实问题在于,AI提效并不一定能在短时间内直接弥补巨额亏损。首先,Gemini当前的亏损并非仅由人力成本造成,运营支出和“其他支出”的大幅走高同样构成核心压力。其次,即便AI能够减少开发与运营环节的人力投入,其对收入端的拉动仍需时间验证。尤其是在现货交易量下滑的背景下,平台要证明AI不仅能省钱,还能真正创造更高质量的产品、用户增长或新业务收入。

此外,AI代码占比持续上升,也可能带来新的管理挑战。对于金融与加密资产平台而言,系统稳定性、风控逻辑、合规要求和安全审计都十分关键。当越来越多的生产代码由AI参与生成时,公司需要投入足够资源来确保审查、测试和治理机制同步升级,否则效率提升可能被潜在风险抵消。

对加密行业的启示

Gemini的做法折射出一个更广泛的行业趋势:在市场周期波动、交易业务承压以及资本市场要求更高效率的背景下,加密公司正在加速将AI视为降本增效的关键工具。对于交易所、托管平台和金融基础设施公司而言,AI的价值不仅体现在工程效率,还可能体现在客服、合规支持、风险识别、产品运营等更广泛场景。

不过,Gemini案例也提醒市场,AI叙事本身并不能自动解决财务问题。资本市场最终关注的仍是几个硬指标:收入是否能持续增长、成本是否真正得到控制、亏损是否出现可验证的收窄趋势。如果这些指标迟迟不能改善,那么“100倍员工”更可能被视为一种激进转型口号,而非已经兑现的经营成果。

综合来看,Gemini正在进行一场高风险但也颇具代表性的组织实验:一边通过裁员30%和AI深度整合重塑生产力模型,一边在接近5.85亿美元年度亏损的压力下寻求业务修复。短期内,AI优先战略或许能帮助公司改善效率叙事并提振外界对其执行力的预期;但从中长期看,真正决定其转型成败的,仍将是AI能否转化为可持续的利润改善与更稳健的商业表现。

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